В НИУ МГСУ состоялся круглый стол «Внедрение искусственного интеллекта в организацию стратегического управления отраслью строительства и ЖКХ», в рамках которого обсудили возможность использования технологий искусственного интеллекта как для автоматизации текущей деятельности строительной отрасли, так и в разработке стратегических планов развития строительной индустрии в условиях высокого риска диверсионной активности противников по СВО.
ИИ контролирует стройку
Директор Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) АО «ДОМ.РФ» Александр Лукьянов рассказал об использовании технологий искусственного интеллекта для контроля строительства жилищных объектов. В соответствии с современными поправками к закону 218-ФЗ «О долевом строительстве» застройщики обязаны два раза в месяц фотографировать свои объекты и размещать фотографии в ЕИСЖС, которая функционирует с начала 2018 года и поддерживается АО «ДОМ.РФ». Она предназначена для сбора информации по жилищному строительству и раскрытию ее для гарантий участников долевого строительства объектов.
Для оптимизации работы своих сотрудников АО «ДОМ.РФ» использовала технологию распознавания сохраняемых фотографий как для выделения основных элементов конструкции строящихся домов, так и для определения скорости строительства по сравнению фотографий. Последний параметр используется для выделения тех объектов, при строительстве которых могут быть нарушены заявленные сроки проекта. Для объектов, у которых выявлен высокий риск нарушения сроков, проводится мониторинг состояния процесса застройки. В результате, использование искусственного интеллекта позволяет защищать права дольщиков и выполнять проекты в заранее согласованные сроки.
Другой пример использования искусственного интеллекта в строительстве привел директор НОЦ «Цифровое строительство и эксплуатация» (НОЦ ЦСЭ) НИУ МГСУ Илья Звонов, который доложил результаты научной работы по возможностям использования технологии искусственного интеллекта для определения дефектов во время строительства по визуальным данным. В процессе исследования анализировалась возможность разработки инструмента для автоматического распознавания дефектов, автоматизации распознавания причин образования дефектов и прогнозирования их развития. В исследовании использовались технологии нейронных сетей, которые помогают прогнозировать результат, но не всегда могут установить причину возникновения дефектов.
«Задача, которая нам была поставлена – определить, как в рамках эксплуатационного контроля при проведении еженедельных текущих осмотров проводить дефектование конструкций с внесением данных в эксплуатационную документацию, — пояснил результаты Илья Звонов. — Для начала мы выявили сложные вопросы и сложные моменты, которые опередили, как возможные к решению исключительно с помощью искусственного интеллекта. К нейронной сети мы обратились, так как у нас возникла необходимость создания инструментов для распознавания дефекта, для определения причин возникновения дефекта и для прогнозирования развития выявленных дефектов. Все три задачи связаны с обработкой больших данных, поэтому единогласно было принято решение работать с помощью нейронной сети».
ИИ для строителей
Важным элементом внедрения искусственного интеллекта в строительстве является подготовка кадров. АО «ДОМ.РФ» разрабатывает курс подготовки специалистов по использованию ИИ в строительной отрасли — об этом рассказала руководитель Цифровой академии «Дом.РФ» Анастасия Лозовик. Причем курс предполагает использование искусственного интеллекта как для машинного зрения и распознавания фотографий, так и для продуктового менеджмента. В рамках курса предполагается создание продукта с использованием ИИ, который участникам придется защищать в режиме онлайн. Старт первого курса запланирован на вторую половину 2023 г.
Впрочем, в МГСУ уже несколько лет существуют программы обучения специалистов строительной отрасли с углубленным изучением методов искусственного интеллекта. Об этом рассказала начальник Центра дополнительного профессионального образования (ЦДПО) НИУ МГСУ, кандидат точных наук Ольга Кузина: «Мы ставим перед собой задачи по разработке новых программ обучения, по работе с нашими исследователями-аспирантами. Кроме того, сейчас очень важно развивать партнерство с вузами консорциума, так как нам необходимы взаимодействие и поддержка друг друга. Также мы планируем внедрять и развивать программы, направленные на обучение специалистов по большим данным, ведь это сейчас очень актуальное направление».
