2 сентября компания IBM представила в Москве возможности решений IBM Watson на основе когнитивных технологий. Эксперты IBM рассказали о значении этих технологий для развития бизнеса корпорации и различных индустрий, а также о перспективах, которые открываются для человека по мере проникновения решений на базе IBM Watson в сфере здравоохранения. Особое внимание собравшиеся в клиентском центре корпорации уделили преимуществам решений Watson для онкологических лечебных учреждений и возможностям их локализации на российском рынке.
Новые и, как утверждают специалисты, недоступные ранее возможности решений IBM Watson стали результатом использования преимуществ когнитивных вычислений, инструментов аналитики и алгоритмов работы с большими данными.
Технологии против рака
Открывая мероприятие, интерес к которому в России превзошел ожидания компании, руководитель департамента по работе с государственными органами IBM в России и СНГ Михаил Лобоцкий, напомнил, что ежегодно корпорация расходует на проведение научных исследований более 5 млрд долл., причем две трети этой суммы направляется на выполнение работ, связанных с аналитикой, большими данными и когнитивными технологиями, способными к самообучению. У IBM большое портфолио продуктов под брендом IBM Watson. В эффективности применения некоторых из них смогли убедиться и заказчики на российском рынке.
С масштабной презентацией, посвященной преимуществам когнитивных технологий и вычислений, этапам создания решений на их основе, выступил вице-президент IBM Watson в сфере здравоохранения Роберт Меркель. По его словам, корпорация заинтересована в том, чтобы на российском рынке были доступны преимущества новых решений IBM. Тема «Watson для медицины и онкологии», ставшая лейтмотивом емкого, информационно насыщенного и вдохновенного выступления топ-менеджера, который, кстати, отметил уровень вопросов российской аудитории, позволила Роберту Меркелю обрисовать основные проблемы в сфере здравоохранения и продемонстрировать способы их решения с помощью когнитивных технологий, рассказать об этапах их разработки и направлениях перспективного развития.
мнению, существующие медицинские системы нужно интегрировать с технологиями, данными и экспертизой, чтобы человек мог жить более продуктивно. Сочетание нескольких событий позволяет прогнозировать беспрецедентное развитие отрасли, для которой характерно наличие множества проблем. Увеличение расходов на здравоохранение обгоняет рост ВВП, остро стоит вопрос соотношения затрат и качества оказываемых медучреждениями услуг. Среди глобальных проблем в сфере онкологии эксперты обращают внимание на низкий уровень точности и правильности выбранного курса лечения (примерно 44% курсов лечения врачи вынуждены менять), более половины решений принимается без учета документально подтвержденных знаний. При этом объем информации, который генерируется в области здравоохранения, с трудом поддается осмыслению человеком. По некоторым сведениям, ежегодно публикуется более 700 тыс. научных статей. Для их изучения и освоения лучших методик и практики лечения не хватит и нескольких жизней. Поэтому немало ценной информации не удается использовать.
Роберт Меркель особо отметил взаимосвязь объема данных о самочувствии одного человека и факторов, которыми определяется состояние его здоровья. Сегодня внимание специалистов сосредоточено преимущественно на данных электронных медицинских карт. Однако только 10% здоровья можно объяснить, анализируя эту информацию. Значительно большее значение имеют генетика, внешние условия жизни, сведения, поступающие из фитнес-браслетов, соцсетей, и т. д., – этим определяется примерно 60% здоровья. В IBM подсчитали, что 1100 терабайт данных нужно проанализировать, чтобы суметь понять перечисленные факторы, характеризующие состояние здоровья организма. И это лишь часть вызовов, ответить на которые можно будет с помощью технологий Watson.
Watson затаился, чтобы выстрелить
Большинству из тех, кто интересуется технологиями, Watson известен как суперкомпьютер, успешно участвовавший в телевикторине, аналог которой на российском телевидении – передача «Своя игра». Между тем в IBM считают, что Watson ознаменовал собой начало новой эпохи в вычислительных технологиях. Первая эпоха вычислений началась примерно 100 лет назад, когда появились машины, способные работать с таблицами данных. Вторая эпоха, свидетелями которой мы являемся, – период доминирования программируемых систем, возможностями которых широко пользуется человечество. В настоящее время закладывается фундамент эпохи когнитивных мощностей. Применение их и позволит, как утверждают в IBM, найти ключ к проблемам в здравоохранении, над решением которых бьются лучшие умы.
Фундаментальное отличие программируемых систем от когнитивных – способность к самообучению. В первом случае человек отдает команды компьютеру. «Если программист не сможет заранее предвидеть возможное развитие ситуации, наступит момент, когда компьютер не будет знать, что ему делать», – пояснил Роберт Меркель. Лучшей аналогией для когнитивных систем является мозг человека. Такие системы не программируют, поскольку они обучаемы, т. е. учатся на собственном опыте, могут интерпретировать данные.
Перспективы применения когнитивных вычислений в IBM связывают с четырьмя направлениями: восприятие (умение понимать язык, в частности, научный, изображение и т. д.), взаимодействие (система поддерживает контекст, может задавать вопросы и прояснить то, что непонятно), размышление и аргументирование (система изучить все возможные гипотезы, чтобы предложить наилучшее из возможных решений), машинное обучение (человек не в состоянии мгновенно проанализировать упоминавшиеся 1100 терабайт данных, поэтому машину обучают способности постигать новое самостоятельно).
Роберт Меркель называет Watson первой когнитивной системой, которая понимает язык человека, отвечает на открытые вопросы, вырабатывает и оценивает гипотезы. Благодаря тому, что Watson умеет учиться и интерпретировать, он способен персонализировать ответ на вопрос. На базе этих возможностей уже создано немало приложений для применения в сфере образования, банковской и страховой индустрий. Особая роль отводится разработкам, которые применяются в онкологии. По выражению Роберта Меркеля, когнитивные системы умеют очень хорошо читать огромные массивы разнородной информации и находить иголку в информационном стоге сена.
Корпорация IBM намерена при помощи Watson усилить, масштабировать и ускорить экспертизу человечества, то, что представитель компании назвал коллективным разумом. Любопытно, что первая когнитивная система была разработана в период между 2007 и 2010 годами 26 учеными, которые опирались на опыт многолетних исследований, выполненных IBM. Возможности этой системы продемонстрировали в 2011 г., а затем «похоронили» разработку в недрах компании, что, как сказал Роберт Меркель, типично для IBM. До начала прошлого года продолжался период экспериментирования с технологией и ее бизнес-потенциалом.
В январе 2014 г. IBM объявила о создании бизнес-подразделения IBM Watson. По масштабу это событие в корпорации сравнивают с мероприятиями, которые были организованы по случаю создания в 90-х годах подразделения персональных компьютеров и формирования направления консалтинга (данное направление составляет сегодня примерно половину бизнеса компании). В настоящее время IBM Watson насчитывает 2 тыс. исследователей.
В апреле 2015 г. в составе IBM появилась еще одна организация – IBM Watson Health, ключевым направлением ее деятельности стала разработка решений для здравоохранения. По словам Роберта Меркеля, впервые корпорация создала вертикально структурированное бизнес-подразделение. В нем аккумулированы все достижения IBM в сфере информационных систем. Кроме того, недавно корпорация приобрела несколько компаний (Curam, Explorys, Phytel, Merge Healthcare). В результате этих сделок IBM Watson Health располагает технологическими инструментами, клиническими данными (например, из более чем 50 млн историй болезней пациентов ведущих медучреждений), рентгеновскими снимками и результатами УЗИ (десятки миллиардов). Обработка этих «сырых» данных с помощью аналитических инструментов в контексте электронных медицинских карт пациентов даст возможность врачам лучше диагностировать заболевания.
Наряду с этим IBM активно формирует экосистему партнеров. В нее, в частности, входят компании-стартапы, которые используют технологии IBM Watson для запуска новых бизнесов. В апреле корпорация объявила о создании облака здоровья Watson – открытой платформы данных, инструментов бизнес-аналитики и решений, которые предоставляются в распоряжение клиентам и партнерам. Возможности облака позволяют разместить данные, которые становятся источниками знаний, воспользоваться прогностическими моделями, чтобы, например, находить сходство между историями болезней определенных групп пациентов. Реализация такого подхода дает возможность создавать неограниченное количество решений и приложений, востребованных в разных сферах – от организации научных исследований до диагностики и лечения конкретных заболеваний.
IBM Watson Health динамично продвигается вперед. Исходная точка – 90 млн пациентов, на основании данных которых осуществляется аналитика. При этом десять операционных центров занимаются вопросами конфиденциальности. Обеспечение информационной безопасности – один из элементов стратегии развития этого направления. Решения, которые разрабатываются специалистами IBM Watson Health для диагностики и лечения в сотрудничестве с врачами ведущих онкологических центров, успешно применяются в США и других странах. Об этом можно судить по результатам клинических решений.
Одно из представленных в ходе презентации решений помогает врачу в лечении пациентов с лейкемией и раком легких. Watson способен, например, находить различия между здоровой и пораженной тканями, исходя из типа опухоли подбирать способы терапии, причем как рекомендованные для применения, так и экспериментальные. По итогам анализа истории болезни, десятков тысяч протоколов клинических испытаний, результатов применения лекарственных препаратов и знаний, накопленных в борьбе с этим недугом, система предлагает доктору оптимальный вариант лечения пациента с учетом состояния его здоровья.
www.connect-wit.ru
