Группа Arenadata (АО «Группа Аренадата», далее — Группа) — ведущий российский разработчик ПО и лидер по количеству коммерческих внедрений на рынке систем управления и обработки данных — объявляет неаудированные консолидированные финансовые результаты по МСФО за 6 месяцев 2024 года.
Основные финансовые показатели:
- Выручка Группыза первые 6 месяцев составила рекордные 2,3 млрд рублей, что в 2,3 раза выше аналогичного показателя прошлого года. Такая динамика роста объясняется эффективностью выбранной стратегии — привлечением новых и увеличением продаж текущим клиентам вместе с развитием функционала продуктового портфеля. Кроме того, результаты за первое полугодие подтверждают снижение влияния фактора сезонности бизнеса, свойственного российским B2B разработчикам.
- OIBDA Группы в отчетном периоде выросла до 601 млн рублей против отрицательного значения в 36 млн рублей за 6 месяцев 2023 года. Высокие темпы роста выручки и эффективный контроль над затратами Группы позволили выйти на операционную прибыль уже в первом полугодии.
- Показатель OIBDAC[1] в первом полугодии 2024 составил 574 млн рублей, за аналогичный период прошлого года — убыток в размере 87 млн рублей. Согласно учетной политике Группы, большая часть затрат на разработку признается в составе финансового результата отчетного периода.
- Точка безубыточности по чистой прибылибыла достигнута уже в первой половине года, а общая сумма показателя составила 608 млн рублей (убыток — 75 млн рублей за 6 месяцев 2023 года)
- Соотношение чистого долга к OIBDAза предыдущие 12 месяцев (LTM) вышло в положительную зону — 0,07х. Наличие промежуточного долга для финансирования операционной деятельности обусловлено выраженной сезонностью бизнеса во втором полугодии. На дату подписания финансовой отчетности займ в размере 100 млн рублей был погашен.
«Результаты первого полугодия превзошли наши ожидания. Плотная работа коммерческой функции с клиентами и партнерами принесла свои плоды – нам удалось снизить фактор сезонности и более равномерно признать выручку в течение года. В нашем портфеле клиентов появились новые крупные имена из финансового, телекоммуникационного секторов и промышленности.
Мы продолжаем опережать рынок по темпам роста[2], имея самый широкий продуктовый портфель и все составляющие для удержания лидерства в ключевых сегментах — аналитических СУБД, платформе Hadoop, средствах загрузки данных, — а также укрепления позиций в нишах, на которые мы вышли недавно — СУБД общего назначения.
Большое значение мы уделяем развитию текущих продуктов, обогащая их функционалом, связанным с информационной безопасностью и совместимостью с большинством российских операционных систем. Наша команда внедрила практику безопасной разработки, теперь в арсенале Группы более 20 инструментов анализа кода с целью выявления потенциальных уязвимостей.
Мы активно занимаемся разработкой новой линейки облачных продуктов, которые обеспечат гибкую систему работы с данными с динамичным выделением ресурсов в облаке для решения задач бизнес-аналитики, Data Science и Machine Learning[3], а также для прикладных задач бизнес-приложений. Наш штат сотрудников, где более 70% — IT-специалисты, неуклонно растет и на конец полугодия составляет 514 человек.
В борьбе за лучшие кадры на рынке и их мотивацию, для потенциальных сделок по слиянию и поглощению и расширения продуктового предложения мы всерьез рассматриваем возможность выхода на публичный рынок капитала в обозримом будущем».
Максим Пустовой, генеральный директор Группы Arenadata
| 6М2024 | 6М2023 | Изменение | 2023 | Изменение к 2022 | |
| Выручка, млн руб. | 2 329 | 1 031 | 126% | 3 951 | 58% |
| OIBDA, млн руб. | 601 | (36) | n/a | 1 662 | 84% |
| OIBDAC, млн руб. | 574 | (87) | n/a | 1 518 | 81% |
| Капитализированные расходы, млн руб. | 28 | 51 | -46% | 144 | 113% |
| Чистая прибыль,
млн руб. |
608 | (75) | n/a | 1 456 | 50% |
[1] OIBDA, скорректированная на сумму капитализированных расходов.
[2] Согласно отчету ЦСР (май, 2024), среднегодовой темп роста (CAGR) рынка СУБД и инструментов обработки данных российского производства в 2023–2027 годах — 32%.
[3] Data Science — наука о данных (сбор, обработка, анализ и поиск эффективных решений на основе данных);
Machine Learning (машинное обучение) — изучение алгоритмов для работы с данными для дальнейшей автоматизации процесса обработки новых данных.
