Московский мэр Сергей Собянин объявил на своем сайте [1] о старте проекта «КТ-калькулятор», который позволяет по показаниям анализов предсказать степень поражения легких в случае ковидной пневмонии. Для этого нужно заполнить таблицу на сайте [2], где требуется ввести результаты анализов крови, сатурации, общей клинической картины пациентов и ПЦР-диагностики. По введенным данным искусственный интеллект проекта сможет оценить вероятность легкого, среднего и тяжелого течения пневмонии. В случае хорошего предсказания, пациенту можно не проводить дорогостоящую КТ-диагностику, что позволит оптимизировать расходы на лечение и разгрузить ценное оборудование для анализов. Если же предполагается тяжелое течение болезни, то это повод максимально оперативно госпитализировать пациента, провести КТ-диагностику или рентген и начать интенсивное лечение.
Как сказано на сайте мэра Москва за все время пандемии, с марта этого года, собрала данные по лечению 500 тыс. пациентов, в которых сохранены все сведения о течении болезни. На основе этого массива информации специалистами из МГУ им. Ломоносова была обучена нейросеть, которая позволяет предсказывать дальнейший сценарий течения болезни. «КТ-калькулятор» уже встроен в московскую систему ЕМИАС, и теперь доступ к нему предоставляется в том числе и врачам из других регионов — предполагается, что собранные ими данные также будут проанализированы нейросетью для улучшения качества ее работы, поэтому сотрудничество должно быть взаимовыгодное.
«Пандемия резко ускорила внедрение цифровых сервисов в работу московского здравоохранения, — говориться на сайте Сергея Собянина. — Уже 10 месяцев для диагностики ковидной пневмонии мы используем «компьютерное зрение» – специальную программу анализа КТ-снимка легких, действующую на основе технологий искусственного интеллекта. Без этой технологии решить задачу массовой и точной диагностики ковидной пневмонии было бы практически невозможно. Сегодня мы делаем следующий шаг в использовании искусственного интеллекта для диагностики Covid-19.»
Медицина и диагностика заболеваний — одна из старых задач для искусственного интеллекта. Во всяком случае уже 25 лет исследования по выявлению диагноза с помощью нейросетей велись в различных научных институтах России. Прошедшая пандемия короновируса позволила собрать достаточно большой набор данных, который обеспечит максимально точное предсказание сценария течения болезни. Во всяком случае теоретически. Однако пандемия поставила и новые вопросы: «кто будет отвечать за неправильное лечение пациентов по предложенным сценариям?», «насколько предложенная модель лечения эффективна и прошла ли она клинические испытания?» и «как протокол лечения влияет на результаты предсказания искусственного интеллекта?» Когда технологии ИИ наконец добрались до практического применения, то оказалось, что в их использовании больше вопросов, чем ответов, поэтому необходимо наконец выработать единые подходы к ответственности искусственного интеллекта, его юридической значимости и участию в процессе принятия важных решений.
[1] https://www.sobyanin.ru/kalkulyator-pnevmonii-ii-dlya-diagnostiki-covid-19
[2] https://ct.emias.mos.ru/
