Созданная учеными нейросеть может различать признаки 10 заболеваний глаз и фиксировать в них развитие аномалий.
В Уральском федеральном университете (УрФУ) создали технологию, которая поможет врачам бороться с нарушениями зрения на ранних этапах развития. Разработка, основанная на искусственном интеллекте (ИИ), станет для медиков виртуальным ассистентом. Как пояснил URA.RU один из ее создателей – кандидат наук и доцент учебно-научного центра УрФУ «Информационная безопасность» Михаил Ронкин – система будет частью первого контура диагностики глазных заболеваний.
Пресечение 10 болезней
По его словам, офтальмологи уже проявили интерес к технологии, созданной в рамках научной госпрограммы «Приоритет 2030». Работающие над нейросетью ученые наладили партнерство с коллегами из московского исследовательского центра глазных болезней имени Гельмгольца и нескольких коммерческих компаний. Эти учреждения передают сотрудникам УрФУ данные для обучения искусственного интеллекта.
«Конечно, окончательное решение о лечении всегда выносит только врач. Он принимает на себя ответственность за диагноз. Нейросеть только может подсказать ему, на какую информацию следует обратить внимание. Она действует как ассистент. Можно сказать, что это первый контур лечения», – рассказал ученый.
Актуальность в медицине
«Такая система особенно актуальна в так называемых скрининговых обследованиях, когда нужна достаточно высокая проходимость, и нет особо времени изучать дополнительную информацию. Там важно не пропустить больного пациента. А дальше, если при осмотре выявлено что-то, он уже направляется на дообследование», – указал Ронкин.
Об актуальности университетской разработки также говорит тот факт, что свердловский минздрав заключил с вузом договор в рамках цифровизации системы здравоохранения региона. Как отметил доцент учебно-научного центра УрФУ, исследователи заключили с ведомством соглашение о взаимодействии. По его словам, такая совместная работа помогает специалистам решать затруднения, связанные с совершенствованием ИИ.
«Например, не все врачи одинаково принимают решения. Есть разные школы в медицине. Если одни эксперты принимают решения по одним факторам, другие – по другим, как это все сочетать? А третьи врачи могут быть специалистами в отдельных областях, потому что это, например, периферия», – рассказал Ронкин.
Расширение функционала
Михаил Ронкин отдельно выделил, что система активно дорабатывается и изменяется. Поэтому в будущем ее функционал и внешний вид будут трансформироваться.
«Мы с коллегами планируем работы на будущее и обсуждаем возможность их реализации. Например, возможность добавления функции, когда мы предсказываем не только само заболевание, но и подходящий метод борьбы с ним. Или сейчас прорабатываем еще один механизм: функция, при которой нейросеть на основе биомедицинской информации показывает, на каких конкретно участках диагностической информации выявлены отклонения от нормы», – поделился планами исследователь.
Автор: Алексей Горновский
Источник: https://ura.news/articles/1036290019
