Новосибирские ученые совместно с коллегами из Казахстана представили новый алгоритм, позволяющий выявлять деструктивный интернет-контент.
Ученые из Новосибирского государственного университета (НГУ) совместно с коллегами из Республики Казахстан разработали алгоритм определения деструктивного интернет-контента на русском и казахском языках. Об этом ТАСС сообщил профессор, заведующий кафедрой математического моделирования механико-математического факультета НГУ Владимир Барахнин.
«Нами проведен анализ новостей в казахстанском сегменте интернета как на казахстанском, так и на русском языках, собран большой дата-сет с новостями. В частности, проводились исследования на предмет деструктивной информации. По некоторым признакам мы научились ее определять», – сказал он.
Один из признаков такой информации – призыв к действиям, пояснил ученый. «Деструктивная информация выявлялась методами машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) на основании следующих критериев: отсутствие проверяемых фактов, политизация, призыв к действию, негативная тональность, манипулятивность», – рассказал Барахнин.
Для проведения исследования был собран корпус публикаций СМИ Казахстана, содержащий более 4 млн материалов из 36 первоисточников, каждый из которых имеет не менее 500 публикаций. Корпус также включает более 2 млн текстов российских СМИ для сравнительного анализа публикационной активности стран.
В настоящий момент ученые университета вместе с сотрудниками Казахского национального технического университета имени К. И. Сатпаева занимаются разработкой онтологии сферы обработки естественного языка на трех языках. В дальнейшем она будет использована для обучения больших языковых моделей.
В России реализуется децентрализованный подход в развитии искусственного интеллекта, отмечает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, федеральный координатор партийного проекта «Цифровая Россия» Антон Немкин. «В разных регионах страны действуют исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта. Такой подход позволяет исключить централизацию в развитии и внедрении передовых технологий, а также поддерживать высокий уровень конкуренции между разработчиками. Проект НГУ – доказательство того, что выбранная ранее модель развития ИИ в России эффективна. Доля отраслей с высоким уровнем внедрения технологии к 2030 году должна составить порядка 95%. Этого невозможно добиться без создания сразу нескольких центров развития искусственного интеллекта», – отметил депутат.
Как пояснил министр цифрового развития Новосибирской области, председатель общественного совета партийного проекта «Цифровая Россия» Сергей Цукарь, в НГУ при поддержке федерального центра и Правительства Новосибирской области, а также индустриальных партнеров открыт Центр искусственного интеллекта, на базе которого создаются решения для разных областей применения ИИ.
«Следующий этап – внедрение в реальный сектор экономики. На недавней встрече с руководством Центра мы договорились, что регион будет оказывать содействие в этом вопросе, чтобы ИИ приносил реальную пользу госорганам, предприятиям, бизнесу, жителям. Мы также ведем совместную работу над подготовкой кадров в сфере ИИ, в том числе повышаем компетенции госслужащих», – рассказал Цукарь.
Он добавил, что в этом году Минцифры области создало платформу апробации ИИ-решений, чтобы собрать на одной площадке всех участников процесса цифровизации: заказчиков, исполнителей, экспертов и учёных, в том числе НГУ.
По словам Антона Немкина, важно поддерживать не только разработку проектов, но и их дальнейшую коммерциализацию. «Наш партпроект проводит регулярные встречи с представителями бизнес-сообщества, и запрос на развитие акселерационных мер поддержки, действительно, есть. Опыт работы Новосибирской области в этой сфере очень показателен и совершенно точно должен перениматься другими регионами страны. Минцифры области, во-первых, активно сотрудничает с бизнес-сообществом, а во-вторых – запускает программы поддержки ИТ-специалистов», – отметил депутат.
«Единая Россия» запустила партийный проект «Цифровая Россия» в 2022 году для содействия цифровизации страны. В частности, проект направлен на поддержку представителей IT-сферы, обеспечение безопасности пользователей интернета, развитие цифровой валюты и поддержку российских цифровых сервисов.
