В России необходимо развивать отечественные платформы для разработки систем в сфере искусственного интеллекта, считает Наталья Касперская. На сегодняшний день большая часть разработчиков использует ресурсы зарубежных платформ, а также иностранные языки программирования.
Государство должно создать отечественную платформу и языки программирования для работы с искусственным интеллектом (ИИ), заявила президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская в ходе своего выступления на конференции «Импульс.Т1». Об этом сообщают «Ведомости».
«Искусственный интеллект практически весь в нашей стране строится на иностранных платформах», – отметила Касперская. По мнению эксперта, данные и алгоритмы, заложенные в иностранных платформах, могут попросту не отвечать запросам отечественного ИТ-рынка. Решение проблемы, по ее словам, в создании собственных платформ для ИИ, а также собственных языков разработки.
«Нужны собственные платформы для искусственного интеллекта, нужны собственные языки разработки, технологии разработки собственной, которых у нас вообще-то нет совсем. Мы сидим полностью на иностранном. И то и другое, кстати, характерно тем, что оно коммерчески невыгодно, т. е. если это отдать на откуп рынку, рынок не сделает ничего. И кто должен этим заниматься? Наверное, государство должно заниматься», – считает Касперская.
Отрасль отреагировала на предложение эксперта неоднозначно. С одной стороны, без использования международных стандартов разработчикам будет сложно выходить на международный рынок, отмечает генеральный директор компании-разработчика «Базис» Давид Мартиросов. С другой, уже есть примеры создания собственных языков программирования. Так, отечественная компания Megaputer занимается разработкой своего языка работы с семантическими данными XPDL. Компания уже стала лидером российского рынка, а также конкурентом IBM Watson в США.
По словам депутата Госдумы, члена комитета по информполитике Антона Немкина, создание собственных языков программирования должно происходить естественным путем. «Как правило, это происходит тогда, когда компании или научное сообщество открывают для себя принципиально новые ниши. Показательным примером здесь, действительно, служит сегмент обработки естественного языка, поскольку языковые различия и такие факторы, как, например, диалект, могут потребовать специфичных методологических инструментов», – рассказал депутат.
По словам депутата, у российских ИИ-технологий есть большой потенциал выхода на зарубежные рынки. «Успешные кейсы уже есть. Сейчас, например, РФПИ (Российский фонд прямых инвестиций – прим.) совместно с разработчиком технологии компьютерного зрения VizorLabs занимаются масштабированием продукции компании на страны Ближнего Востока. Привлечение иностранных инвестиций, конечно, возможно только в случае соответствия решений сформировавшимся на международном рынке стандартам разработки. Просто потому, что заказчики вряд ли захотят тратить время на переобучение. Кроме того, инвестиции в создание новых платформ могут привести к снижению объемов финансирования других приоритетных отраслей», – отметил депутат.
Проблема несоответствия иностранных решений задачам отечественного ИТ-рынка может быть решена за счет развития принципов доверенного искусственного интеллекта, считает депутат. «Доверенный искусственный интеллект, помимо бесперебойной работы и технической устойчивости, основывается на разделяемых в обществе нормах морали и этики, а также соблюдает положения законодательных актов. Доверенный ИИ в целом невозможно использовать для осуществления противоправных действий – он заблокирует любой неправомерный запрос и не сможет его выполнить», – пояснил депутат.
Работы по созданию доверенных систем ведутся в рамках федпроекта «Искусственный интеллект». «Активно включается и бизнес. Например, отечественные модели генеративного ИИ блокируют запросы при подозрении использования технологии в мошеннических целях. Думаю, что внедрение прозрачных ИИ-систем сможет закрыть большую часть рисков, связанных с внедрением технологии», – подчеркнул депутат.
Поделиться:
