В прошлом году россияне чаще всего жаловались на мошенничество в сети

Цифровое мошенничество вышло на первое место среди категорий деструктивного контента, на который чаще всего жаловались россияне в 2022 году. В первой половине текущего года эксперты отмечают рост числа жалоб на призывы к дискриминации и насилию, а также на вредоносное использование персональных данных.

Наиболее распространенными категориями деструктивного контента в интернете, о котором сообщали граждане в 2022 году, стали мошенничество и незаконное использование персональных данных, выяснили исследователи РОЦИТ. Так, процент обращений граждан  в случаях цифрового мошенничества составляет 29,5%, а в категории нарушений, связанных с использованием персональных данных во вред их субъекту — 19%, включая киберунижение и «треш-стримы».

Еще 10% обращений были связаны с распространением в сети призывов к дискриминации или насилию по признакам расы, национальности либо религиозной принадлежности. При этом чаще всего подобный контент распространяется в социальных сетях и на видеохостингах.

Как отмечают в РОЦИТ, в первой половине текущего года доля такого контента уже выросла до 15,2%. Вырос и показатель выявляемости контента, который связан с вредоносным использованием персональных данных – до 21,7%. Процент жалоб на цифровое мошенничество и проблемы при цифровых покупках снизился и составил 25,6%. По словам председателя правления РОЦИТ Антона Горелкина, снижение динамики жалоб происходит на фоне роста числа сообщений о телефонных мошенничествах, которые в абсолютном большинстве случаев – украинского происхождения. «При этом среди мошенников стал актуален новый тренд – помимо хищения денег преступники провоцируют жертв на совершение противоправных действий хулиганского или даже диверсионного характера на территории Российской Федерации», — привели его слова в РОЦИТ.

Пропорции категорий деструктивного контента, который распространяется в сети, могут меняться, однако неизменным остается факт чрезмерного присутствия противоправной информации в сети, отмечает член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин. «Сегодня наша основная задача заключается в том, чтобы максимально очистить цифровую среду, в которой россияне проводят в среднем около четырех часов в день, от запрещенной информации. Сегодня это делается не только вручную, но и с применением автоматизированных технологий – например, система Роскомнадзора «Окулус» анализирует загруженные в нее изображения и кадры видеоматериалов на наличие запрещенной графики, логотипов, флагов, монет запрещенных организаций и другого. Среди нарушений, которые выявляются в приоритетном порядке — изображения и видео с признаками экстремизма, призывы к массовым беспорядкам и противоправны действиям, оскорбление общества, государства, официальных государственных символов, конституции или госорганов, призывы к суицидам, информация о способах, методах разработки, изготовления и использования, местах приобретения наркотиков, а также пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений среди детей и демонстрация табачной продукции.  Еще одна система — «Вепрь» — предназначена для выявления потенциальных точек напряженности в сети, способных перерасти в информационные угрозы, а также их анализа и составления прогнозов относительно дальнейшего распространения деструктивных материалов», — рассказал парламентарий.

Тем не менее, участвовать в выявлении деструктивного контента должны и сами россияне, уверен Немкин. «Пользователи должны четко понимать, что только общими усилиями у нас получится создать действительно комфортное для всех цифровое пространство. Нужно выявлять деструктив, оперативно его блокировать, а также принимать меры для того, чтобы избежать его дальнейшего распространения. Поэтому крайне важно информировать о тех угрозах, которые попадаются вам в сети, уполномоченные органы и организации», — заключил депутат.

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

ОСК провела демо-день ИЦК «Судостроение»

Подробнее
Спецпроект

Медицинские задачи для ИИ

Подробнее


Подпишитесь
на нашу рассылку