Ключевым трендом развития решений для бизнеса и индустриального ПО разработчики Госкорпорации назвали интеграцию искусственного интеллекта
В музее «Атом» на ВДНХ состоялся семинар «Цифровые решения Росатома: эффективность бизнеса и технологии будущего», в ходе которого ИТ-эксперты Госкорпорации «Росатом» представили цифровые разработки в области RPA, low-code, OCR и рассказали об эффектах их применения в практике предприятий атомной индустрии, а также на примере компаний-заказчиков. В ходе визионерской сессии с участием с участием экспертов по искусственному интеллекту и квантовым технологиям обсуждался потенциал совершенствования цифровых решений за счет интеграции перспективных технологий.
По общему мнению, современные цифровые решения для бизнеса позволяют добиться существенного ускорения производственных процессов, сокращения экономических затрат и высвобождения трудовых ресурсов от рутины для выполнения сложных задач. В качестве ключевого тренда развития решений для бизнеса и индустриального ПО отмечен потенциал повышения эффективности и конкурентоспособности отечественных цифровых продуктов за счет интеграции искусственного интеллекта и «технологий будущего». В числе трендов RPA, low-code и OCR также назван приоритет облачных подходов для использования цифровых продуктов небольшими компаниями.
Генеральный директор АО «Гринатом» (ИТ-интегратор Росатома) Михаил Ермолаев, открывая мероприятие, отметил, что в Госкорпорации сформирован большой коллектив разработчиков, которые создают и развивают цифровые решения для производства и бизнеса в целом. Важным фактором качества ИТ-решений Росатома является их активное применение на предприятиях атомной отрасли, что позволяет подготовить к выводу на рынок конкурентоспособный продукт высокого уровня зрелости. Глава Гринатома призвал формировать партнерства, которые помогут расширить спектр импортонезависимых решений для бизнеса на российском рынке:
«Одна из стратегических целей Госкорпорации «Росатом» до 2030 года – 40% выручки от новых продуктов. Особая роль в достижении этой цели отводится цифровым продуктам. Сегодня в Росатоме целый конгломерат цифровых компаний, которые занимаются разработкой, интеграцией и продвижением собственных ИТ-решений. Все они апробированы на предприятиях атомной отрасли, и в этом их ключевое преимущество для внешних заказчиков. Для дальнейшего развития цифрового портфеля Росатома и для насыщения российского ИТ-рынка зрелыми отечественными решениями необходима системная работа с интеграторами, потенциальными заказчиками, научным сообществом и органами власти. Этим семинаром мы делаем шаг в направлении такого партнерства» — сказал Михаил Ермолаев.
Исполнительный директор «Росатом Цифровые решения» Михаил Ерофеев отметил нацеленность Госкорпорации на тесное взаимодействие с компаниями, применяющими решения Росатома, не только в части их внедрения, но также адаптации под конкретные задачи потребителей с учетом специфики бизнеса и отраслевой принадлежности: «Перед Росатомом как государственной компанией стоят задачи разработки и внедрения импортонезависимых цифровых решений для компаний и предприятий различных отраслей экономики. «Росатом Цифровые решения», как в целом Росатом, предлагает с этой точки зрения комплексный подход — от методологии и технологического консалтинга по вопросам выбора и внедрения конкретных продуктов и программных решений, до их поддержки и адаптации под ваши задачи и дальнейшего использования», — сказал Михаил Ерофеев.
В ходе семинара был представлен ряд флагманских цифровых продуктов Госкорпорации в области RPA, low-code и OCR, которые продемонстрировали высокую эффективность в ходе применения в атомной отрасли.
Ведущий консультант по цифровым продуктам АО «Гринатом» Николай Комраков в своем выступлении о программной роботизации и RPA-платформе «Атом.РИТА», отметил, что в атомной отрасли с применением программных роботов осуществляется более 10 млн операций в год, что позволило добиться экономии в размере более одного млрд рублей: «RPA – один из инструментов, которые мы используем для автоматизации в случаях, когда быстрее и дешевле, классической доработки корпоративных систем. Применение программных роботов особенно эффективно, когда приходится работать в одном бизнес-процессе с несколькими информационными системами и приложениями или автоматизировать процессы в «чужой» системе, которая вам не принадлежит. Внедрение RPA становится важно, особенно сейчас, при дефиците сотрудников на рынке труда. Когда необходимо не только сохранить текущую производительность бизнеса, но и масштабировать его, без возможности расширения команды».
Главными трендами RPA-решений Николай Комраков назвал интеграцию программных роботов с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для расширения доли присутствия роботов в бизнес-процессах. А также наметившееся развитие облачных решений для использования RPA небольшими компаниями. Еще один заметный тренд — развитие т.н. «гражданской роботизации»: внедрение сервисов самоуправления роботами, упрощение настройки роботов, увеличение задействованных бизнес-пользователей в управлении и внедрении программных роботов совместно с центрами компетенций.
Руководитель направления компании «Цифрум» (Росатом) Сергей Плашкевич рассказал о преимуществах low-code решений для бизнеса, в числе которых назвал высокую гибкость и скорость развития системы, простоту кастомизации и доработки, низкую стоимость разработки и ее последующего владения. Эксперт представил ряд преимуществ такого подхода на примере создания и внедрении low-code платформы Росатома «Атомкод»: «Во-первых, наличие готового технологического ядра в разы сокращает время на создание приложений и оптимизирует потребность в дорогих разработчиках. Широкий спектр разрешенных к использованию языков программирования позволяет привлекать разных разработчиков без дополнительного обучения. При этом существующий набор инструментов и методов не ограничивает создание интерфейса разрабатываемого решения. Во-вторых, «Атомкод» позволяет создавать собственные микросервисы, реализующие сложную бизнес-логику конкретного продукта и организовывать параллельную разработку сложных приложений большими распределенными командами за счет правильной организации процессов CI\CD и работы с исходным кодом. Возможность комбинации low-code с элементами классической разработки позволяет использовать преимущества обоих подходов без ограничений каждого из них. И третье, за счет планируемых к интеграции технологий ИИ платформа «Атомкод» ускорит разработку, позволяя генерировать готовые фрагменты кода по запросу, и предоставит необходимую информацию бизнес-заказчикам».
Владелец продукта «Атом.Око» АО «Гринатом» (Росатом) Яхья Ибрагимов рассказал об эффективности применения OCR-технологий для ускорения распознавания и обработки документов «Атом.Око» — только в Гринатоме решение позволяет обрабатывать более 8 000 документов ежемесячно: «Атом.Око» имеет ряд преимуществ, в числе которых — полная импортонезависимость, простота миграции с западных решений, масштабируемость, интеллектуальные постобработки. Система, созданная на основе собственной модели распознавания текста, может быть дообучена под любой специфический кейс, позволяет добавлять при необходимости любой язык и распознает рукописные заметки. Скорость обработки стандартных шаблонизированных документов с применением «Атом.Око» увеличивается в 10-20 раз, в зависимости от документа. При этом, система может взаимодействовать и с программными роботами, что позволяет освободить работников от рутинной работы.
В ходе визионерской сессии о перспективах развития цифровых решений с применением технологий будущего ученые и разработчики обсудили возможности интеграции искусственного интеллекта и квантовых технологий в программные продукты для бизнеса. Эксперты отметили, что ИИ и «кванты» существенно усилят решения в области оптимизации (планирования, логистики, финансов), моделирования (цифрового материаловедения, моделирования физических, химических, финансовых процессов) машинного обучения (распознавания текстов, обработки больших данных), информационной безопасности (криптографии, коммуникации) и других. Вместе с тем, было отмечено, что для подобных проектов необходимы кадры с соответствующими компетенциями, зрелая и современная ИТ-инфраструктура, инвестиции и готовность запускать R&D проекты.
Участники дискуссии выразили уверенность в том, что продукты и сервисы на основе технологии квантовых вычислений позволят в будущем эффективнее решать бизнес-задачи – быстрее, точнее и энергоэффективнее. Например, при решении оптимизационных задач, прогнозируемое ускорение в среднем может составлять до 10%, а повышение точности – до 5%. При решении конкретных задач может наблюдаться более значимое улучшение. В долгосрочной же перспективе ожидается решение таких задач, с которыми не справляются «классические» вычислительные инструменты, и здесь уже речь идет не о повышении эффективности существующих решений, а о принципиально новых решениях и эффектах.
По мнению директора Института физики и квантовой инженерии (МИСиС) Алексея Федорова, квантовый компьютер потенциально сможет решать вычислительные задачи, которые непосильны даже самым мощным суперкомпьютерам. По мнению эксперта, в России в этом направлении наблюдается очень серьезный прогресс.
Руководитель направления по новым проектам «Росатом Квантовые технологии» Ярослав Борисов рассказал о том, что в атомной отрасли запущена программа внедрения квантовых вычислений, и в качестве первого результата ожидается формирование 5-10 проектов по внедрению продуктов и сервисов квантовых вычислений для решения модельных задач в атомной отрасли.
Однако, как отметил руководитель центра экспертизы по искусственному интеллекту АО «Гринатом» Андрей Максимов, технологии будущего – это не волшебная таблетка: «Искусственный интеллект, в первую очередь, это один из инструментов автоматизации, позволяющий повысить производительность труда, снизить трудозатраты и себестоимость». Эксперт рассказал, что в атомной отрасли ИИ активно применяется в решениях для HR, финансовых и бухгалтерских процессах, в документообороте. Например, ИИ в системе интеллектуальной маршрутизации обращений, поступающей в службу поддержки Гринатома, обрабатывает более чем 50 000 обращений в месяц, а скорость обработки одного обращения составляет 3 секунды. Переход на новые нейросетевые модели модулей маршрутизации и модерации к концу года должен обеспечивать точность в 90%».
