На минувшей неделе Сбер провел международную конференцию «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey). Традиционно мероприятие собирает ведущих российских и международных экспертов. На восьмом по счету мероприятии AI Journey было заявлено, что технологии ИИ будут шаг за шагом менять жизнь в России. С внедрением искусственного интеллекта во все сферы деятельности человечество открывает новую главу своего существования. В настоящее время сохраняется редкое окно возможностей для развития технологического суверенитета без давления со стороны зарубежных технологических гигантов. В Правительстве рассчитывают, что к 2030 г. Россия войдет в пятерку стран мира по основным метрикам искусственного интеллекта и благодаря применению новых технологий увеличит свой ВВП на 6%.
В центре внимания участников конференции были последние разработки в области ИИ, его роль в реализации государственных инициатив и развитии бизнеса, а также в популяризации технологий среди молодёжи. В ходе конференции были подведены итоги открытого отбора научных статей AI Journey Science и международных онлайн-соревнований по искусственному интеллекту AI Challenge и AIJ Contest. Свои доклады на мероприятии представили авторитетные эксперты из России, Индии, Китая, Бразилии, Малайзии, Индонезии, ОАЭ, ЮАР и других стран.
Партнер человека
Всего несколько лет назад об ИИ говорили как о будущем, в котором эта технология многое изменит. Сегодня эксперты оперируют конкретными примерами, проектами, цифрами, характеризующими внушительные результаты использования ИИ. В частности, на открытии конференции говорилось о том, что даже в такой консервативной среде, как здравоохранение, 16% организаций внедрили инструменты искусственного интеллекта.
Об интересе к конференции, уровне дискуссий можно судить по тому, что в одной из них на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности» участвовал Президент России Владимир Путин. Направление разговора сформулировал модератор, глава Сбербанка Герман Греф: обсудить, как генеративный искусственный интеллект способен расширить способности человека.
За последний год отрасли российской экономики и социальной сферы в полтора раза расширили использование решений в области ИИ, сказал глава государства. Инвестиции в эту сферу увеличиваются, а компании, благодаря применению технологии, более эффективно решают свои производственные задачи.
С внедрением искусственного интеллекта в науку, образование, здравоохранение и другие сферы человечество начинает новую главу своего существования. Интегральное измерение усилий включает не только бизнес-показатели, но и доверие людей к сквозной и, по сути, революционной технологии. По мере внедрения ИИ граждане видят, насколько удобными и простыми становятся процессы, процедуры, например, предоставления государственных услуг.
ИИ – доверенный и генеративный
Расширяются возможности генеративного искусственного интеллекта, способного написать программный код, составить чертеж, описать деталь, оптимизировать поиск молекул для создания лекарств и т. д. По многим направлениям машина сравнялась с человеком по своим возможностям, а в чем-то и превзошла.
На начальных стадиях развития технологии инструменты генеративного ИИ выступали в роли примитивных исполнителей команд человека. А сейчас они становятся партнерами людей. Для бизнеса и государства это важный ресурс повышения эффективности.
С помощью генеративного ИИ можно проектировать изделия с уникальными свойствами по запросу. Появление новых бизнес-моделей будет способствовать снижению потерь, значительно повысит производительность труда.
Глава государства остановился на потенциале применения ИИ в сфере государственного управления. Переход к управлению на основе данных обеспечит возможность автоматизировать еще больше административных процедур, ускорить процедуры принятия решений. Следовательно, можно рассчитывать на перемены во многих сферах, которые напрямую касаются каждого гражданина.
По словам Президента, Россия входит в число немногих стран, в которых есть собственные технологии генеративного ИИ, и необходимо укреплять это конкурентное преимущество. Нужно подумать о разработке на базе генеративного ИИ больших отраслевых моделей и их внедрении, чтобы повысить производительность труда и заработные платы в ключевых областях экономики. Для этого требуются специальные программы повышения квалификации.
В выступлении говорилось об эволюции в сфере искусственного интеллекта, но эта эволюция должна быть организована быстро, качественно, эффективно во всех сферах жизни и на всех уровнях: бизнеса, муниципалитетов, субъектов федерации, федеральных органов власти. К этому нужно стремиться, и для этого необходимо сосредоточить все свои интеллектуальные, административные и финансовые ресурсы, если мы хотим обеспечить будущее страны.
О создании доверенного искусственного интеллекта как об еще одной важной задаче говорил Герман Греф. Современные модели в состоянии указывать на изъяны в датасетах и показывать варианты решения. Более продвинутые модели можно использовать для объяснения того, почему ИИ принял то или иное решение. По прогнозам экспертов, ИИ обеспечит наибольшие прорывы в трех сферах: образования, здравоохранения и систем управления.
Вектор развития
О мерах, которые Правительство и другие органы власти принимают для развития технологий искусственного интеллекта и их внедрения, на конференции рассказал заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко. Вначале он обрисовал общую ситуацию в этой сфере. По количеству генеративных моделей ИИ Россия занимает четвертое место в мире, а по совокупной мощности суперкомпьютеров – входит в десятку. По итогам прошлого года объем российского сегмента ИИ превысил 650 млрд руб., что на 18% больше, чем в 2021-м.
Разработки в этой сфере ведут более тысячи отечественных компаний, для изучения ИИ и разработки новых решений создано свыше 90 исследовательских центров. Во многих отраслях фиксируется переход от стадии разработки ИИ-технологий к их практическому применению. Правительство РФ одним из первых в мире начало работать на собственных платформенных решениях. С этого года начался перевод государственных органов исполнительной власти и региональных органов власти на платформу «ГосТех», оснащенную модулем ИИ.
Часть выступления была посвящена примерам внедрения ИИ. Не первый год Федеральная налоговая служба России с помощью ИИ сортирует чеки по названиям товаров в контрольно-кассовых терминалах, что позволяет следить за динамикой потребления и принимать решения на основе анализа данных. В МЧС внедрили систему, которая предоставляет возможность рассчитывать риски возникновения пожаров и тем самым оптимизировать процедуру реагирования на них. В поликлиниках Москвы используется ИИ-сервис для постановки предварительного диагноза. На предприятиях в ряде отраслей с помощью ИИ-системы выявляются дефекты в процессе выполнения производственного цикла.
В России определяется индекс интеллектуальной зрелости по внедрению ИИ. В приоритетных отраслях экономики он достиг 31,5%. В лидерах по этому направлению – финансовый сектор, сегмент информационно-коммуникационных технологий и здравоохранение. Уровень внедрения ИИ в федеральных органах исполнительной власти превышает 60%.
Для системного развития технологии ИИ сформирован оперативный штаб, в который вошли руководители по цифровой трансформации всех федеральных ведомств. Предусмотрены гранты на разработку прикладных решений в российских исследовательских центрах, первый открылся два года назад. До конца 2023-го еще не менее шести таким центров будет предоставлена господдержка. По поручению Президента РФ использование технологий искусственного интеллекта обязательно для компаний, которые рассчитывают на субсидии из федерального бюджета. Предусмотрены налоговые льготы для предприятий, которые приобретают отечественное ПО с искусственным интеллектом.
Глобальные тренды индустрии
Мировая гонка за использованием ИИ ускоряется, и Россия намерена сохранить лидирующие позиции. Среди основных глобальных трендов в сфере ИИ Дмитрий Чернышенко отметил стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам. Еще одна тенденция – обострение борьбы за кадры. Правительство намерено предоставить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы. Рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту показывает, насколько вузовские образовательные программы соответствуют запросам рынка. Первая десятка российских университетов в этом рейтинге конкурирует за звание лучших и готовит высококвалифицированных специалистов.
Не менее актуальный тренд – повышение безопасности искусственного интеллекта. По мере развития ИИ все большее значение приобретают вопросы этического характера. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось почти 330 организаций, в том числе 23 зарубежных, и около 60 российских органов исполнительной власти.
Еще одна тенденция состоит в том, что исследователи в разных технологических областях используют все более мощные языковые модели и генеративный ИИ. Эксперты прогнозируют, что в ближайшие десять лет такие технологии увеличат мировой ВВП почти на 7 трлн долл. По словам Дмитрия Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для «прокачки» своих возможностей и навыков.
Благоприятные условия
Обновленная национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ, заявил зампред Правительства страны. Основные из них – наличие дополнительных вычислительных мощностей, развитие научных разработок и исследовательских команд, наращивание темпов внедрения ИИ в экономике и госуправлении. Важно также продолжать работу по подготовке кадров, инвестировать в ИИ-стартапы, снимать нормативные барьеры.
По мере внедрения ИИ в различные сферы деятельности растет экономический эффект от использования технологии. Однако не все сводится к финансовой выгоде, довольно значительными являются социальные эффекты, что также следует учитывать при регулировании технологии. Вариантов несколько: саморегулирование бизнеса, ограничительный подход (баланс рисков и ограничений), сочетание первого и второго. Россия отдает предпочтение третьему, смешанному, варианту. Настроения в Правительстве таковы, что Россия должна предложить наиболее благоприятные условия для развития технологии, а это не исключает введения экспериментальных правовых режимов. Таковые действуют, например, в сфере беспилотного транспорта, здравоохранения.
Препятствиям назло
Один из дней проведения конференции был посвящен применению технологий ИИ в бизнесе, перспективам развития ИИ-инструментов в промышленности, медицине, творчестве, финансах, девелопменте и т. д. Разработкам для аграрной отрасли и транспорта посвятила свое выступление основатель и президент группы компании Cognitive Technologies, генеральный директор Cognitive Pilot (дочерней компании Сбера и Cognitive Technologies) Ольга Ускова. Лето 2023 г. эксперт назвала переломным моментом в сфере ИИ для автономных систем. Сегодня очевидно, что важнее не «железо», а техническое зрение в инструментах ИИ. Мы не можем ждать милости ни от спутников, ни от лидаров, ни от природы, а должны заниматься инвестированием развитие технологий, нейронные сети. Cognitive Pilot предлагает системы автономного управления городским транспортом, автопилоты с ИИ для сельхозтехники. Более 90% аппаратного «железа» в этом комплексе произведено в России.
Опыт компании показывает, что в нашей стране есть независимые от международной обстановки, от санкций инструменты ИИ, с помощью которых сельхозпроизводители решают набор задач. Причем речь идет не о пилотных проектах. Полторы тысячи комбайнов и тракторов, оснащенных ИИ-роботом, трудятся на полях в РФ, Бразилии, Аргентины, ЮАР. Такую технику можно использовать в условиях радиоэлектронного подавления сигналов.
На достижения российской компании позитивно откликается рынок. В текущем году – одном из самых сложных с точки зрения информационного сопровождения, санкционных условий – российская команда Cognitive Pilot названа в тройке лучших компаний, предлагающих технологии ИИ в агросфере, по версии университета в Калифорнии. Невзирая на соревновательность и непростые отношения с заокеанскими партнерами, американцы не вычеркивают компанию из общих рейтингов. Тема продовольственной безопасности не должна иметь политической окраски, говорит эксперт.
Развитие ИИ на подъеме не только в агросфере, но и на городском рельсовом транспорте. В настоящее время в Санкт-Петербурге работают 148 трамваев с режимом умного управления Cognitive Pilot. К весне планируется увеличить их количество до 200 транспортных средств. Петербургский «Горэлектротранс» разработал процедуру вхождения роботизированного умного транспорта в городскую сеть, методологию управления транспортным средством с помощью робота. Город на Неве – один из самых роботизированных городов в мире в сфере рельсового трамвайного движения.
Задачи с перспективой
Большим шагом в развитии технологий искусственного интеллекта стал переход от общих разговоров и лабораторных условий к массовому производству. На заводе в Томске создана современная поточная линия по выпуску аппаратно-программных комплексов с нарастающей мощностью, на фабрике в Чебоксарах занимаются обучением ИИ, рассказала Ольга Ускова.
В России разработан механизм работы роем для дроновых систем и сельхозтехники. Принцип решения состоит в том, что не просто каждое устройство выполняет свою задачу – задачи отдельно взятых устройств объединяются в глобальную цель, а действия оптимизируются по ходу в соответствии с текущей ситуацией. Преимущество такого подхода в том, что задачи можно перераспределять, если одна из транспортных единиц вышла из строя. Пока экспериментальный способ такого распределения задач ИИ скоро будет доступен в промышленном режиме.
По словам Ольги Усковой, россиянам не привыкать делать что-то впервые в мире. Технологию, созданную в нашей стране, эксперт называет «бомбой 2024 г.» и рекомендует погрузиться в эту тему тем, кто выбирает направления приложения своих математических усилий. Хорошие перспективы в сфере использования ИИ в карьерной технике, медицине. Общая рекомендация для всех, кто погружается в сферу ИИ, состоит в том, чтобы представлять целью своей деятельности не лабораторию или завод, а клиента, который с удовольствием пользуется предложенной системой или решением.
