В последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А. К. Айламазяна РАН (г. Переславль-Залесский) традиционно проходит 12-й Национальный суперкомпьютерный форум (НСКФ-2023). Пленарное заседание состоялось очно, остальные секции онлайн. Мероприятие посвящено созданию и использованию суперкомпьютерных технологий и поддерживается Отделением нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук. НСКФ – одно из крупнейших мероприятий в отрасли суперкомпьютеров в России, объединяющее все секторы отрасли, обеспечивая равные возможности для их взаимодействия. Форум рассматривает все аспекты суперкомпьютерной отрасли и сочетает разные формы работы: конференции, выставки, мастер-классы, дискуссии и взаимодействие с прессой.
Началось мероприятие с выступления Сергея Михайловича Абрамова, директора исследовательского центра Института им. А. К. Айламазяна, который подробно рассказал о текущем состоянии и перспективах развития суперкомпьютерной отрасли в России и за ее пределами. Он выделил несколько проблем, таких как: отсутствие долгосрочной государственной программы для создания и развития суперкомпьютерной инфраструктуры в России, технологические санкции и потери кадров. Кроме того, обозначил возможные ресурсы и пути решения этих проблем, включая проект межгосударственной программы создания суперкомпьютерной инфраструктуры для стран ЕврАзЭС, отечественные научно-технические разработки по критическим HPC-технологиям (Eflops) и отечественные перспективные идеи по HPC-технологиям (Eflops – Zflops).
Системы «Иммерс»
О высокопроизводительных комплексах с жидкостной системой охлаждения рассказал Иван Сергеевич Хребтовский, компания “ИММЕРС”. В частности, он отметил, что «все обслуживание заключается в регулярном контроле давления в контурах системы и регулярной проверке уровней жидкости во внешнем и внутреннем контурах системы (контролируется АСУ ТП комплекса), а также регулярной (в зависимости от условий окружающей среду) продувке радиатора внешнего контура системы охлаждения».
Доклад о фундаментальных основах цифровой экономики на примере материального производства представилиАлексей Иванович Боровков, проректор по цифровой трансформации СПбПУ, профессор, руководитель Передовой инженерной школы СПбПУ “Цифровой инжиниринг”, Научного центра мирового уровня “Передовые цифровые технологии”, Центра компетенций НТИ СПбПУ “Новые производственные технологии”, Инжинирингового центра (CompMechLab®) СПбПУ, и его коллега Юрий Яковлевич Болдырев, главный научный сотрудник Инжинирингового центра (CompMechLab®) СПбПУ, профессор, д.т.н.. Они вынесли на обсуждение само понимание фундаментальных основ цифровой экономики. В книге, написанной ими в соавторстве, рассматриваются математические технологии как одна из основ человеческой деятельности, ретроспектива развития компьютерных технологий, становление и развитие системного подхода по применению компьютерных технологий в промышленности, развитие компьютерных технологий в промышленности от CALS- технологий в направлении передовых PLM-сред разработки и цифрового производства.
Борис Яковлевич Штейнберг, старший научный сотрудник, д.т.н., ЮФУ, рассказал о создании системы преобразований программ для разработки распараллеливающих компиляторов на вычислительные системы с распределенной памятью, отметив следующие изменения: процессоры стали быстрее, появились приложения с большим количеством операций, оптимизировались базовые блоки. Есть новые кандидаты на оптимизацию – структуры (гнезда) циклов и рекурсивные функции. Оптимизирующие преобразования программ для ВСРП, которые полезны и для ВСОП, могут быть направлены на локализацию данных. Обычные компиляторы LLVM, GCC, ICC, MS-compiler хорошо оптимизируют базовые блоки и самые глубоко вложенные циклы. Участки кода, требующие больших объемов вычислений, – структуры вложенных циклов, или рекурсивные функции. Преобразования циклов, содержащих другие циклы, – скошенный тайлинг, слияние, разбиение, гнездование, развертка, расщепление, ретайминг, – выполняются для самых глубоко вложенных циклов (innermost loop), но условия их эффективного применения к не самым глубоко вложенным циклам не развиты и не реализуются. Диагональное расщепление двойного гнезда циклов избавляет от операции взятия остатка от деления при вычислениях с целыми частями.
Национальный суперкомпьютерный форум пользуется огромным успехом в научном мире, среди специалистов и представителей отрасли суперкомпьютеров. Пленарное заседание, которое прошло очно, было насыщено содержательными докладами и презентациями, а онлайн-секции позволили принять участие в обсуждениях всем заинтересованным специалистам. Участники форума обсудили новейшие технологии, возможности для развития отрасли и перспективы суперкомпьютерных технологий в России. Были представлены инновационные проекты и исследования, которые открывают новые горизонты для развития вычислительной техники.
