В Москве прошла II ежегодная конференция «Цифровая медицина 23», организованная центром «Сегодня». Участники мероприятия обсудили перспективы трансформации здравоохранения в РФ, рассказали о технологиях, стимулирующих развитие рынка медицинских услуг. В качестве экспертов форума выступили представители профильных ассоциаций и медучреждений, научных объединений, компаний – разработчиков ИТ-решений. Одна из ключевых отраслевых задач – объединение сильных сторон интеллекта человека (здравого смысла, интуиции) с преимуществами компьютерных систем (вычислительной мощности и глубокой аналитики).
Среди особенностей цифрового здравоохранения в России эксперты отмечают динамику его развития и высокие риски внедрения сложных решений. База цифровизации в виде медицинских информационных систем и других программных продуктов для автоматизации создана.
В последние годы динамично развивается ряд направлений: телемедицина, мобильные приложения для пациентов и системы искусственного интеллекта. Технологии Интернета вещей, распространение носимых устройств и доступ к инструментам на базе искусственного интеллекта служат фундаментом для внедрения инновационных решений в сфере здравоохранения.
Результативность преобразований
На конференции эксперты обсуждали эффективность применения цифровых технологий в отрасли сквозь призму результативности их применения. Ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением Гузель Улумбекова сформулировала задачу так: добиться баланса между цифровыми технологиями и здравоохранением с человеческим лицом (лицом врача, лицом медсестры). В настоящее время важно решать проблемы, характерные для отрасли, в условиях технологических перемен.
Ректор подчеркнула, что внедрение цифровых технологий связано с дополнительными затратами. Здравоохранение как одна из сложнейших организационных систем требует затрат, оптимальных для получения результата. Специфика отрасли определяется уникальностью пациентов, динамичностью их состояния, неполной изученностью организма человека, наличием неструктурированных данных и т. д.
По словам эксперта, не должно быть иллюзий, что ИТ-технологии снизят расходы на здравоохранение. Медучреждениям требуются современная вычислительная техника, ПО, телемедицинское оборудование, устойчивый интернет-доступ, персонал, обслуживающий ИТ-инфраструктуру, стандарты обмена данными, хранения, безопасности, обучение медицинских работников и населения, проведение научных исследований. Как показывает опыт развитых стран, при информатизации медицинских организаций административные расходы увеличиваются на 10%.
Главная задача организаторов здравоохранения, ректоров, ведущих специалистов, издательств – превратить информацию, собранную и обработанную в том числе с помощью цифровых технологий, в знания, а затем транслировать их преподавателям, студентам медицинских вузов, практикующим медицинским работникам. Без этого невозможно обеспечить качество медицинской помощи. Таблетка и скальпель – важные инструменты в руках врачей, но без знаний их применение неэффективно.
Неотложные меры
Цифровые преобразования в отрасли требуют принятия ряда мер. В частности, предстоит создать эффективную систему управления информацией в здравоохранении, что подразумевает сбор достоверных первичных данных, их систематизацию, устранение дублирования учетных и отчетных форм, разработку принятых на международном уровне показателей для каждого звена здравоохранения, открытость источников информации обезличенных данных для анализа.
В каждом региональном министерстве и медицинской организации нужны специалисты, которые возьмут на себя управление процессом цифровой трансформации, подготовка таких сотрудников – одна из первоочередных задач.
Важно предусмотреть финансирование капитальных и операционных расходов по внедрению и содержанию цифровой инфраструктуры в медицинских организациях и органах управления здравоохранением. Дополнительные средства следует рассчитать для каждого уровня медицинской организации (в зависимости от ее масштаба) и предусмотреть отдельной строкой по сметному принципу финансирования.
Обучение дисциплине «биомедицинская информатика» следует ввести во всех медицинских вузах и колледжах как в рамках программ высшего и среднего профессионального образования, так и программ ординатуры. Этот процесс должен сопровождаться ускоренной подготовкой и повышением квалификации преподавателей, разработкой учебных программ, учебно-методических материалов по примеру лучших зарубежных университетов в этой сфере.
Практика внедрения
О драйверах и точках роста рынка искусственного интеллекта в здравоохранении шла речь в выступлении генерального директора компании «Платформа Третье Мнение», руководителя комитета по информатизации здравоохранения АРПП «Отечественный софт» Анны Мещеряковой. К настоящему времени индустрия преодолела ряд нормативных барьеров, в частности, по регистрации медицинских изделий с ИИ. Появился первый тариф ОМС на медицинскую услугу с ИИ. В ближайших планах работы профильного комитета АРПП – масштабирование успешных практик внедрения ИИ-сервисов в регионах, что соответствует цели ассоциации по тиражированию отечественного программного обеспечения. Для внедрения ИИ-сервисов в практическое здравоохранение требуется последовательная системная работа.
Возможности ИИ в области анализа медицинских изображений представил руководитель ИТ-проектов Института искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Иннополис» Игорь Карпов. В отрасли наблюдается дефицит квалифицированных специалистов. Работа врача с медицинскими изображениями носит монотонный характер. Бывают ситуации, когда изображение сделано некачественно, что не позволяет провести исследование.
Применение ИИ при работе с медицинскими изображениями дает возможность проанализировать изображение, найти патологию и составить альтернативное мнение для повышения качества принимаемых решений. Наряду с этим можно формализовать описание в зависимости от найденной патологии, обеспечить контроль качества изображений, чтобы исключить случаи повторного вызова пациента.
В то же время следует учитывать особенности использования ИИ, например, потребность в настройке, поскольку качество работы алгоритмов может зависеть от входных данных. Обращает на себя внимание фактор интерпретируемости – врачу не всегда понятно, чем обусловлено принятие того или иного решения на основе ИИ. Что касается выявления редких патологий, то зачастую ожидания от работы сервисов на базе ИИ завышены. Оптимальным сценарием использования таких инструментов является сочетание возможностей врача и ИИ. За качественным развитием и внедрением искусственного интеллекта стоит большой труд естественного интеллекта.
Экспортный потенциал
Экспорту российских инновационных ИТ-решений в медицине как составляющей быстрого перехода к цифровому здравоохранению в России посвятил свое выступление старший научный сотрудник Российской академии наук, председатель совета директоров НПО «Национальное телемедицинское агентство» Михаил Натензон.
На возможность реализации такого подхода указывает ряд факторов. Основные экономики мира ориентированы на экспорт. Получившую широкое распространение тактику замещения импорта можно расценивать как догоняющую идеологию. Новый сектор рынка медицинских услуг формируется в развивающихся странах Азии, Африки, Латинской Америки и Океании. Реализуются национальные программы перехода к цифровому здравоохранению, а также медицинские программы международных организаций, например ВОЗ. В разных странах трудятся русскоговорящие врачи. В России разработан федеральный проект «Экспорт медицинских услуг».
В мире насчитывается примерно 2,8 тыс. компаний, работающих в сфере ИИ для медицины и здравоохранения. Доля российского сегмента на глобальном рынке (по числу компаний) составляет 1,25%. К слову, самый известный в мире проект «Доктор Watson» IBM.
Среди основных направлений исследований и разработок в мире в сфере ПО для медицины на основе технологий ИИ эксперт отметил создание систем поддержки принятия врачебных решений для диагностики и прогнозирования развития заболеваний, их осложнений, подбор персонифицированной терапии.
Большое внимание уделяется разработке персональных медицинских помощников для мониторинга и оценки состояния больных в режиме реального времени, а также разработке новых лекарственных средств, поддержке их клинических испытаний. Еще одно перспективное направление – создание роботизированных автономных устройств для сферы здравоохранения.
Пример последовательного международного сотрудничества в разработке ИИ демонстрируют США и Китай. Несмотря на геополитическую напряженность, эти государства отличились наибольшим количеством совместных публикаций по теме ИИ в период с 2010 по 2021 г. По активности взаимодействия партнерство американских и китайских специалистов значительно опережает темпы сотрудничества в этой области между представителями Великобритании и Китая.
Нормативная база
Продолжает совершенствоваться законодательная база. Как показывает анализ нормативных актов в сфере ИИ в 25 странах, количество законопроектов, содержащих термин «искусственный интеллект», которые были приняты, увеличилось с одного в 2016 г. до 18 в 2021-м. Набольшее количество законопроектов, связанных с ИИ, издано в Испании, Великобритании и США (по три).
В нашей стране национальный проект «Здравоохранение» включает восемь федеральных программ: развитие системы оказания первичной медико-санитарной помощи; обеспечение медицинских организаций системы здравоохранения квалифицированными кадрами; борьба с онкологическими заболеваниями; борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями; программа развития детского здравоохранения, включая создание современной инфраструктуры оказания медицинской помощи детям; создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения; развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий; развитие экспорта медицинских услуг.
Телемедицинская система Российской Федерации служит базисом для последующего ее подключения к объединенной телемедицинской сети стран – членов СНГ.
Участники конференции обсуждали широкий спектр тем, рассказывали об успешных проектах цифровизации учреждений. Среди перспективных направлений развития отрасли эксперты отметили эффективное взаимодействие врача и пациента посредством электронных сервисов, цифровизацию их общения от момента записи, через контроль параметров здоровья и последующее дистанционное наблюдение. Отлаженность этих процедур способствует повышению эффективности системы здравоохранения в целом.
Прагматичным подходом эксперты назвали разработку систем, соединяющих сильные стороны интеллекта человека (здравый смысл, интуиция) и компьютерных систем (вычислительная мощность, глубокая аналитика). Одна из целей – научить пользоваться возможностями такого гибридного интеллекта специалистов, занятых в медицине, при решении повседневных задач.
