Компания SberCloud, которая входит в экосистему Сбербанка, организовала первую в 2020 году российскую конференцию по искусственному интеллекту, проведенную в онлайн и оффлайн формате.
На конференции обсуждались прикладные и теоретические вопросы машинного и глубокого обучения, применения нейросетей в бизнесе, создания и использования облачных инструментов работы дата-сайентистов, интеллектуальной обработки документов, оптимизации финансовых портфелей и компьютерного зрения.
На мероприятии выступили специалисты в области Data Science из компаний Intel, Н2О.ai, Сбербанк, VisionLabs и др.
Oтари Меликишвили, руководитель направления AI Cloud компании SberCloud, отметил растущий интерес бизнеса к решениям на базе искусственного интеллекта и резкое увеличение скорости разработки ИИ-продуктов благодаря доступным облачным Data Science-инструментам.
В ходе конференции специалисты поделились реальными кейсами имплементации Machine Learning моделей в различные бизнес-задачи.
Старший дата-сайентист компании H2O Дмитрий Гордеев рассказал о запуске разработанной им программной ИИ-модели в NFL (американская национальная футбольная лига), дающей вероятностный прогноз завершения игрового эпизода:
«Благодаря внедрению этой аналитической модели менеджмент клубов может сравнивать ожидаемый результат игрового эпизода с реальным и, таким образом, выделять индивидуальный вклад игрока в его успешное завершение. Помимо оценки индивидуальных показателей игроков с помощью этой ML-модели можно получать общую статистику действий команд в обороне и атаке».
Александр Ханин, основатель и председатель совета директоров компании-разработчика платформы компьютерного зрения VisionLabs рассказал о нюансах технологии компьютерного зрения и объяснил участникам конференции, как искусственный интеллект «видит» лица людей и с помощью каких алгоритмов ИИ идентифицирует человека, анализируя его походку, габариты, одежду.
«Наши решения используются более чем 200 компаниями в 37 странах мира, но помимо эффективности наших решений в области компьютерного зрения мы уделяем огромное внимание защищенности данных, получаемых с камер видеонаблюдения», – отметил Ханин.
В заключительной части конференции технический директор Intel Russia Михаил Цветков отметил появление большого количества новых, ранее недоступных облачных инструментов для машинного глубокого обучения и дата-аналитики.
По мнению представителя Intel, важными элементами успешного использования бизнесом ИИ-решений является корректная постановка задачи, подготовка и очистка данных, программная оптимизация.
sbercloud.ru
