В последней декаде октября в МГУ имени М.В. Ломоносова состоялась 5-я Международная конференция «Современные сетевые технологии» (MoNeTec-2024). Мероприятие стало ключевым событием для специалистов в области сетевых технологий, искусственного интеллекта и цифровых инноваций. Конференция собрала более 300 участников со всего мира – ученых, представителей бизнеса и исследовательских центров. Гибридный формат MoNeTec-2024 позволил подключиться к обсуждению как очно, так и удаленно, что способствовало широкому обмену знаниями.
Программный комитет в составе ученых из России, Китая, США и Сингапура отобрал для устного представления 23 англоязычных доклада из 84 поданных. Для пленарных докладов были приглашены авторитетные исследователи из России и Китая.
В рамках конференции прошла сессия стендовых докладов и сессия «Моделирование и анализ трафика гетерогенных каналов». Для студентов и молодых сотрудников была организована школа по работе с сетевыми топологиями в среде VirtualBox.
Всего в рамках MoNeTec-2024 было представлено более полусотни докладов. На прошедших панельных дискуссиях обсуждались такие актуальные темы, как сети 5G и 6G, интернет вещей, периферийные вычисления и безопасность ИИ.
Большое внимание было приковано, в частности, к выступлению профессора Евгения Тыртышникова из ВМК МГУ, посвященному матричным декомпозициям для обработки больших данных. По словам ученого, даже самые мощные компьютеры не могут напрямую работать с астрономически большими данными, поступающими как массив всех элементов. Данные такого масштаба могут быть обработаны, если они имеют приемлемую структуру, отраженную соответствующей моделью представления. В докладе рассматривался простой и эффективный принцип отбора данных, на которых обучается модель.
Директор Центра беспроводных технологий нового поколения и Интернета вещей Сколтеха Алексей Фролов предложил решение для повышения эффективности беспроводных сетей. Современные беспроводные сети разработаны для оптимизации спектральной эффективности для пользователей-людей, которым обычно требуются устойчивые соединения для высокоскоростных приложений, таких как передача файлов и потоковая передача видео. Однако эти сети не подходят для наступающей эпохи машинной коммуникации. С огромным количеством устройств, демонстрирующих спорадические шаблоны трафика, состоящие из коротких пакетов, процедуры множественного доступа на основе грантов, используемые сетями, приводят к значительным задержкам. Для решения этой проблемы была предложена парадигма случайного доступа без источника. Такой подход предполагает, что устройства совместно используют общий кодер, тем самым упрощается процесс приема за счет исключения процедуры идентификации.
Выступление профессора Хай Цзиня из Хуачжунского университета науки и технологий отличалось глубоким анализом распределенных систем и их влияния на цифровую трансформацию.
В рамках конференции состоялась встреча ректора МГУ Виктора Садовничего с профессорами Хай Дзинем и Дзяньян Ху, представителями Пекинского университета и Университета науки и технологий провинции Ухань. В.А. Садовничий рассказал о традициях и достижениях МГУ, подчеркнув значимость развития научных связей с крупнейшими китайскими университетами. Ректор отметил важность совместных исследований и обмена опытом в области сетевых технологий и искусственного интеллекта, что открывает новые перспективы для академического сотрудничества между университетами России и Китая.
MoNeTec-2024 стала площадкой для научных презентаций, а также катализатором для установления новых партнерств и разработки совместных проектов. Обсуждения охватывали теоретические аспекты и практические решения, что укрепило связи между представителями академического и делового сообщества, инициировало новые исследования и разработки.
Конференция прошла при поддержке Научно-исследовательского центра ELVEES, который выступил основным спонсором мероприятия. Партнерами MoNeTec-2024 стали Объединенный институт ядерных исследований, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, «Криптонит», BaseALT и МГУ.
MoNeTec-2024 закрепила значимость сетевых технологий, искусственного интеллекта для современной науки и бизнеса, участники мероприятия нацелены на дальнейшие исследования и сотрудничество.
