Компания SAS Institute разрабатывает решения для анализа различных источников данных, подготовки прогнозов и визуализации полученных результатов. Эти компоненты можно использовать в составе ситуационных центров. Чтобы выяснить наиболее интересные применения разрабатываемых компанией технологий, журнал Connect задал несколько вопросов Александру Ефимову, руководитель департамента решений для государственного сектора SAS Россия/СНГ.
– Каково место аналитических систем и особенно визуальной аналитики в инфраструктуре ситуационных центров?
– Специалистам ситуационных центров важно не только оперировать данными, поступающими в потоковом режиме и отражающими текущую ситуацию, но и прогнозировать развитие событий, применяя статистические методы к накопленным историческим данным. Существует большой круг задач, которые связаны с получением, распределением и экономией ресурсов, и их решение также связано с использованием аналитических систем.
Что касается визуальной аналитики, то переоценить ее значение сегодня трудно. Она позволяет наглядно представить результаты обработки данных и дает возможность даже неподготовленному пользователю быстро понять, что происходит, почему это происходит и что будет дальше. Она позволяет увидеть тенденции и скрытые взаимосвязи. Например, тепловая карта наглядно показывает, как распространяется пожар, инфекция или информационная волна. В таблицах, графиках и цифрах традиционных средств визуализации увидеть ситуацию, как она есть, сложнее. В ИТ-инфраструктуре ситуационных центров обязательно должны быть инструменты для сбора информации, ее мониторинга, анализа – как описательного, так и прогнозного, а также инструменты интерактивного визуального анализа, чтобы быстро получать ответы и смотреть данные в разных разрезах.
– Как перейти от статистической (реактивной) аналитики к прогнозной? Как использовать аналитические системы для оптимизации расходов бюджета?
– Здесь важно все же прояснить термины. Статистические методы обработки данных лежат в основе data mining, т. е. углубленного анализа данных, с помощью которого и решаются задачи прогнозирования. Соответственно, переход должен происходить от описательной аналитики к прогнозной. При совершении такого перехода нужно в первую очередь ориентироваться на задачи, которые необходимо решать. Описательная аналитика позволяет построить отчеты по уже сложившимся событиям, исследовать эту информацию и понять, что и почему происходит. Для решения таких задач подходят как классический BI, так и современная интерактивная визуальная аналитика.
Для перехода к прогнозной аналитике требуется создание и обучение прогнозных математических моделей. Также нужно отладить процесс управления жизненным циклом таких моделей, поскольку со временем они могут устаревать и требовать доработки и переобучения. Кроме того, возникает кадровый вопрос. Работа с углубленной аналитикой требует наличия в штате или привлечения, по крайней мере на начальном этапе, аналитиков с математической подготовкой. Сейчас довольно распространено привлечение для настройки и поддержки аналитических моделей представителей вендора аналитического ПО или кого-то из его партнеров. Приглашенная команда настраивает модели, интегрирует прогнозную аналитику в ИТ-инфраструктуру организации, настраивает отчетность для пользователей и руководства, а далее в случае необходимости оказывает техническую и консультационную поддержку.
– Может ли SAS Institute предложить российским пользователям сервисы, помогающие им в анализе данных?
– Перечень предлагаемых компанией решений и услуг охватывает все этапы работы с информацией – от сбора и обеспечения качества данных до процессов их анализа и построения наглядной аналитической отчетности. Задачи, которые могут решать российские пользователи с помощью SAS, включают, например, мониторинг СМИ, анализ обращений граждан, прогнозирование социально-демографических и экономических показателей, оперативное получение отчетности на мобильных устройствах и т. д. Сейчас SAS Россия активно развивает облачное направление, и здесь тоже появляются и будут появляться новые полезные сервисы.
