Ключевой темой технологической конференции GigaConf 2024, организованной «Сбером», стал искусственный интеллект. Если раньше ИИ считался инструментом повышения эффективности, то сегодня эксперты называют его центральной технологией, едва ли не опережающей по темпам развития смежные. В 2025 г. не будет ни одного успешного приложения, написанного без использования ИИ или не содержащего такие технологии. Во многих выступлениях на GigaConf шла речь о том, почему без искусственного интеллекта уже невозможно представить себе современные ИТ-решения.
Не первый год во многих сферах внедряются решения на основе искусственного интеллекта (ИИ или AI), а крупные корпорации («Сбер» – не исключение) формируют команды аналитиков данных. До недавнего времени мир ИТ и мир Data Science находились рядом, развивались параллельно. Но сегодня ИИ становится центральной технологией, заявил, открывая GigaConf 2024, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрей Белевцев.
Всепроникающий ИИ
В настоящее время ИИ представлен на каждом этапе создания решений в ИТ: проектирования, разработки, эксплуатации, внутри приложений и т. д. Клиенты «Сбера» зачастую не догадываются, какую значимую роль в совершаемых ими действиях играют системы на базе ИИ. Без искусственного интеллекта уже невозможно представить себе клиентский опыт.
На это указывают и общемировые тренды. В 2023 г. каждую неделю в мире появлялось три релиза фундаментальных моделей (пусть и большинство из них основано на opensource-моделях), а также 2 млн AI-проектов на GitHub.
По данным «Сбера», 80% разработчиков в своих личных проектах используют AI-ассистентов. 60% компаний утверждают, что они тестируют и внедряют генеративный ИИ. Крупные компании невероятно оптимистичны: в ближайшие год-полтора они ожидают повышения общей продуктивности на 22% именно от внедрения генеративного ИИ (показывают мировые опросы).
Прикладной потенциал GigaChat
Системы на базе генеративного ИИ (флагманская модель «Сбера» – GigaChat) полезны бизнесу любого масштаба. С начала года более 4 тыс. компаний подключили и используют эту технологию. Одним из ведущих партнеров «Сбера» по внедрению генеративного ИИ стал «Сибур». В его портфеле ряд сложных промышленных кейсов на базе AI, в частности, ассистенты диагностики оборудования, анализа упущенного маржинального дохода и другие прикладные инструменты.
Еще один партнер – компания juvo – предлагает решение на основе системы SaluteBot с интегрированным GigaChat. Благодаря его применению предприятия среднего и малого бизнеса на 85% снижают затраты на обработку обращений пользователей. При этом удовлетворенность клиентов повышается на 15–20%.
За последнее время модель GigaChat значительно расширила свои возможности. Одна из новых модальностей предусматривает, что теперь с GigaChat можно общаться посредством не только текста, но и изображений (картинок, фото с телефона), что очень удобно. Нативным образом в модели появляется голосовая модальность.
На базе модели GigaChat «Сбер» разрабатывает мультимодального медицинского диагностического ассистента. Технология основана на использовании бесконтактных методов измерения медицинских параметров в сочетании с диалоговыми возможностями больших языковых моделей. Первый компонент ассистента, расширяющий границы восприятия человека, позволяет по видео лица оценить социальные и демографические показатели, ряд медицинских параметров (например, значение индекса массы тела). Второй компонент помогает реализовать сценарий медицинской консультации.
Большой потенциал решения, как ожидается, будет востребован в телемедицине. Автоматизация рутинных этапов медицинского приема позволит повысить эффективность работы врача.
Второе мнение AI-ассистента
На конференции были представлены многочисленные разработки в рамках цифровой экосистемы. Среди новых продуктов – AI-ассистент GIGA Cоde, способный в течение нескольких минут проанализировать код и оценить трудозатраты на его создание.
Функциональность доступна на языке Java в режиме beta-тестирования через платформу GitVerse в публичных репозиториях. Разработчик выбирает свой git-репозиторий или создает запрос на включение на платформе, а AI генерирует ответы. Результатом станет «второе мнение» о коде в запросе на включение, выяснится, сколько часов потребовала Java-разработка по репозиторию. Такая оценка поможет ИТ-специалистам оценить эффективность процесса разработки.
Набор моделей в GIGA Cоde обновляется, AI-ассистент поддерживает более 30 популярных языков программирования, в том числе PHP, Rust, Dart, HTML, Lua. В чате появились короткие команды, с помощью которых можно оперативно объяснить код, составить документацию и обеспечить генерацию юнит-тестов. GIGA Cоde развивается в комплексе с сервисом GigaChat с точки зрения технологий, моделей, процессов и подходов. Используемые нейросетевые модели обучены на больших корпусах исходного кода, специализируются на определенных задачах разработки. Как показывает практика, без умных ассистентов разработчикам трудится уже не только неудобно, но и неэффективно.
Оптимальный координатор
Интегрирующим звеном в «Сбере» называют платформу для работы с исходным кодом GitVerse, которая продолжает обновляться. Теперь на ней доступны таск-трекер для командной работы (с настройкой полномочий и привилегий), быстрая аналитика кода и оценка трудозатрат на его создание, предусмотрена возможность хранения цифровых артефактов.
Таск-трекер помогает координировать реализацию проектов, дает возможность повысить прозрачность процессов, организовать работу на основе гибких методологий, таких как kanban.
Пользователи платформы могут управлять версиями проекта и хранить в одном месте цифровые артефакты – бинарные сборки, архивы исходного кода публикуемой версии, документацию и файлы с дополнительными материалами. Кроме того, можно держать под рукой и публиковать пакеты для различных языков программирования, использовать их в процессе сборки, что расширяет возможности CI-/CD-конвейера на GitVerse.
Наряду с этим появилась возможность задать критерии качества и контролировать соответствие им на стадиях сборки, публикации.
Продолжается акция, в рамках которой пользователям GitVerse доступен бесплатный годовой пакет облачных сервисов. Можно разместить разработанные приложения в облаке с использованием технологий распределенного хранения и вычислений.
Сейчас на GitVerse 30 тыс. пользователей, которые создали 30 тыс. репозиториев.
Среда разработки
Giga IDE со встроенным AI-ассистентом – один из тех продуктов, которых очень не хватало специалистам в последнее время. На конференции подчеркивалось, что эта российская среда разработки полезна всем пользователям – от профессиональных разработчиков до студентов и школьников. Как ожидается, она станет доступной альтернативой популярным средам разработки, которые покинули российский рынок.
Продукт позволяет вести разработку на распространенных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами, а также привычный пользовательский опыт. Встроенный в среду AI-ассистент GigaCode анализирует контекст, предлагает полные конструкции функций, циклов и других элементов, что дает возможность писать код в среднем на четверть быстрее за счет автоматизации рутинных процедур.
Среда доступна в двух вариантах: Giga IDE Desktop, которую пользователи могут скачать на платформе GitVerse, и Giga IDE Cloud, для которой открылась регистрация на раннее тестирование. Среда даст пользователям возможность подключения из веб-интерфейса в браузере и в виде локального нативного приложения для удаленной разработки на любом устройстве.
Доступ к облачной версии среды разработки первыми получат участники раннего тестирования, зарегистрировавшиеся на странице платформы. Публичный релиз Giga IDE Cloud запланирован на осень 2024 г.
Технодиктатура
На конференции отмечалось, что «Сбербанк» в рамках стратегии по импортозамещению продолжает переходить на собственные решения. До конца года планируется реализовать среду разработки и исполнения Java-приложений SberJDK.
Российская сборка среды разработки (JDK) и исполнения (JRE) Java-приложений основана на проекте с открытым исходным кодом OpenJDK и соответствует стандарту Java SE, что гарантирует совместимость со всеми приложениями, написанными по данному стандарту. В компании подчеркивают, что это важный этап трансформации и укрепления технологического фундамента «Сбера» для создания новых продуктов.
Беспрецедентный по размерам Java-стек «Сбера» требует полного контроля над продуктом при соблюдении всех требований безопасности. Доступ к высоконагруженным системам из разных областей открывает возможности для создания собственных решений. При этом удовлетворяются потребности «Сбера» в сфере безопасности, системной поддержки, оптимизации нагрузок, расходов, обеспечивается последовательное развитие продуктов.
Собственная полнофункциональная стандартизованная платформа SberJDK, как ожидается, сможет заменить зарубежные аналоги в контуре «Сбера». Для создания этого уникального на российском рынке решения была сформирована команда инженеров мирового уровня с уникальной экспертизой и опытом, утверждают в компании.
Квалификация элитарного уровня
Темпы проникновения ИИ в корпоративный сегмент, цифровая трансформация государства, реализация амбициозных национальных проектов, таких как «Экономика данных» (стартует в 2025 г.), зависят от наличия в стране квалифицированных кадров. Программы подготовки таких ИТ-специалистов в центре внимания Минцифры.
Об этом, в частности, говорил в своем выступлении на GigaConf 2024 министр цифрового развития РФ Максут Шадаев. По его словам, такие специалисты должны уметь не только применять технологии, но и создавать новые. В профильном министерстве заинтересованы в том, чтобы вузы выпускали инженеров, способных продвигать отечественные технологии.
Сегодня остро ощущается нехватка высококвалифицированных кадров, способных «двигать такие сложные темы, как искусственный интеллект». Министр назвал это серьезным вызовом. Сейчас с отраслью обсуждается, как построить программы обучения, чтобы подготовить суперквалифицированных специалистов – элиту, которая будет дальше двигать технологии.
