За последние два года рынок решений для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC) вырос на 35% до 15,8 млрд рублей. Развитие искусственного интеллекта играет в этом ключевую роль. Прогнозируется, что в 2025 г. сегмент HPC увеличится как минимум на 12%. К такому выводу пришли эксперты К2 НейроТех, которые выделили пять ключевых трендов, определяющих развитие отрасли.
Производство оборудования для ИИ
Бурное развитие искусственного интеллекта и рост вычислительных нагрузок привели к широкому распространению высокопроизводительных систем в бизнесе. Ранее HPC использовались преимущественно в науке и инженерных расчетах, а теперь активно применяются для обработки больших данных (Big Data), задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и моделирования.
Как следствие, повышается спрос на оборудование для HPC и ИИ. В 2024 г. инвестиции в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем возросли на 40%. Производство СХД и серверных платформ для ИИ увеличилось на 10,5%, государственные закупки удвоились, а расходы госкомпаний на аппаратное оборудование для ИИ превысили 1,7 млрд рублей.
Модернизация и масштабирование HPC-кластеров
Первые HPC-кластеры, созданные в 2000–2010 гг., требуют обновления. Уход западных производителей заставил компании искать новые решения для модернизации своей инфраструктуры. Возникли сложности с совместимостью ПО и оборудования, что стимулировало разработку комплексных решений под ключ.
«Наши заказчики все чаще сталкиваются с тем, что существующее оборудование не справляется с требованиями современных вычислительных задач и не способно масштабироваться. В ответ на растущие запросы рынка под брендом К2 НейроТех мы создали комплексное решение для ресурсоемких задач – HPC-ПАК, разработанный на основе отечественного оборудования и ПО из реестров Минцифры и Минпромторга. Он ускоряет научные исследования и разработки, упрощает моделирование и проведение виртуальных испытаний», – рассказал руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов.
Гибридные архитектуры
По оценкам J’son & Partners Consulting, к 2030 г. архитектуры серверов будут чаще сочетать процессоры с ИИ-ускорителями, что позволит достичь оптимальной производительности в выполнении задач искусственного интеллекта.
На рынке HPC активно развиваются гибридные решения, объединяющие возможности центральных процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и специализированных ускорителей, включая нейроморфные чипы. Они значительно ускоряют вычисления и оптимизируют распределение ресурсов, снижая временные и финансовые затраты на выполнение сложных вычислительных операций.
Всё чаще заказчики отдают предпочтение сочетанию традиционных HPC-систем с квантовыми процессорами, хотя последние пока не могут полностью заменить классические суперкомпьютеры.
HPC-as-a-Service и облачные решения
Модель HPC-as-a-Service, предоставляющая доступ к вычислительным мощностям на базе облачных платформ, становится все популярнее. Такой подход обеспечивает компаниям гибкость в управлении затратами и позволяет быстро реагировать на изменения в бизнесе.
Также активно развиваются гибридные решения, совмещающие локальные кластеры с облачными вычислениями.
Контейнеризированные среды
Традиционные монолитные приложения постепенно уступают место контейнеризированным средам, что делает управление вычислительными ресурсами более гибкими и эффективными.
Использование Kubernetes, Singularity и Slurm позволяет оптимально распределять нагрузки и снижать издержки на эксплуатацию HPC-инфраструктуры.
