Центром машинного обучения ИТ-компании «Инфосистемы Джет» разрабатывается интеллектуальная система поддержки принятия решений для сталевара на основе технологий искусственного интеллекта. На первом этапе проекта была доказана применимость системы в электросталеплавильном цеху Абинского ЭлектроМеталлургического завода (ЭСПЦ АЭМЗ) для определения оптимального расхода ферросплавов при процессе выплавки стали. В ходе второго этапа — планируется выполнить интеграцию с источниками данных у заказчика, разработать интерфейсы для работы с системой, а в результате — развернуть решение в продуктивном сегменте. Следующий этап разработки — накопление данных, улучшение, адаптация, расширение функциональности и ландшафта применимости сервиса.
Оптимизация расходов на присадки
Процесс выплавки стали — очень сложный и трудоемкий процесс. Сталевару необходимо учитывать множество факторов и требований для достижения заданных параметров качества. Для получения стали определенной марки сталевару нужно добавлять в расплавленный металл ферросплавы — дорогостоящие присадки, придающие стали нужные свойства. Благодаря опыту и квалификации специалистов, заводу удается обеспечивать высокое качество стали разных марок. Однако у ручного режима есть свои недостатки: относительно большое количество времени на принятие решения и неоптимальный расход присадок.
Для автоматизации процесса на АЭМЗ решили создать интеллектуальную систему на основе технологий машинного обучения, которая прогнозирует и рекомендует точное количество ферросплавов для каждой плавки. Цель проекта: сохранив качество стали, оптимизировать производство путем снижения расхода добавок. Интеллектуальная система поддержки принятия решений для сталевара пока внедряется на ограниченном количестве типов металлов. Она будет рассчитывать минимально необходимые присадки для попадания в требования марки стали, основываясь на технологических картах и физико-химических параметрах конечной продукции, а затем выводить подсказки, такие как прогнозы и рекомендации, в интерфейс системы. Это — своеобразный «круиз-контроль» для сталевара, который не заменит оператора, но станет советчиком по дальнейшим действиям.
«Команда “Инфосистемы Джет” доказала применимость рекомендательной системы уже на первом этапе и принялась за интеграцию сервиса на основе машинного обучения в информационные системы завода, — подробнее рассказал о проекте директор по ИТ управляющей компании «Новосталь-М» Анатолий Маслов. — Надеюсь, что его внедрение повысит не только качество работы сталеваров, но и компетенции сотрудников по работе с информационными системами».
Дальнейшее развитие
«Рекомендательная система — это кастомная разработка с применением машинного обучения, — пояснил руководитель проекта от “Инфосистемы Джет” Сергей Поняев. — Опыт и компетенции нашей команды, а также глубокое погружение в предметную область позволяет быстро понять, что требуется заказчику и каким образом возможно решить его задачу. Хочу отметить, что представители завода оказали нам всестороннюю поддержку по описанию технологических процессов на производстве. Положительные результаты первого этапа работ позволяют перейти на новый этап сотрудничества с АЭМЗ».
