Озеро данных на продуктах Arenadata

«Норникель» построил технологичную платформу для решения бизнес-задач с применением Big Data и Data Lake на продуктах отечественного вендора Arenadata. Использование «Озера данных» позволяет «Норникелю» сократить время Time toMarket реализации цифровых проектов за счёт отсутствия необходимости проектировать и реализовывать интеграционные инструменты, а также существенно снизить аналитическую нагрузку на системы управления и диспетчеризации производства.

Стратегическая задача

«Норникель» работает в сфере добычи и производства цветных металлов, которая является технологически сложной отраслью, включающей множество E2E-процессов (end to end), вокруг которых формируются терабайты данных. Их обработка позволяет повысить производительность фабрик и цехов, сделать условия работы более комфортными и безопасными. Поэтому цифровизация производства одна из ключевых стратегических задач компании на ближайшие годы.

Решение этой задачи предусматривает:

разработку и развитие собственных цифровых инновационных платформ, внедрение datadriven-подходов в технологические, производственные и бизнес-процессы;
AI-операционализацию.

Примерно 40% кейсов из общего реестра бизнес-задач требуют обработки неструктурированных или слабоструктурированных данных. Они реализуются в технологичной платформе «Озеро данных». Это среда реализации многих инициатив, направленных на цифровизацию производства на базе AI-советчиков, AIавтосоветчиков и аналитических отчётов.

Точка доступа

Единой точкой доступа к данным и одним из основныхкомпонентов платформы является аналитическая СУБД Arenadata DB (ADB). Помимо этого, в «Озере данных» используется продукт для потоковой обработки данных Arenadata Streaming (ADS) и корпоративный дистрибутив для распределённой масштабируемой обработки данных ArenadataHadoop (ADH).

«Построение ландшафта Data-платформы на базе продуктов Arenadata было для нас значимым, поскольку позволяет разрабатывать и запускать реальные инновационные кейсы. Решения Arenadata соответствуют нашим высоким требованиям к системам, которые работают с продуктивными данными, включая требования по безопасности», отмечает Мансур Гасратов, руководитель «Озера данных» «Норникеля».

Состав экосистемы

В целом экосистема «Озеро данных» состоит из четырёх крупных блоков:

Data-платформа для обработки и хранения любых данных;
контейнеризация для запуска и продуктивизации ML-приложений и IML-инстансов;
ML-платформа для корпоративной среды разработки и опромышливания ML-решений;
ML-кластеры для геораспределённой ML-инфраструктуры, дающей возможность запускать решения на производственных площадках.

Data-платформа позволяет «Норникелю» в режиме, близком к реальному времени, обрабатывать информацию с датчиков оборудования, пакетные данные из реляционных систем, подключать ML-модели, исследовать данные и получать аналитическую отчётность за счёт подключённых к «Озеру данных» BI-инструментов.

Данные как ресурс

«Данные для современных предприятийодин из ключевых ресурсов. И опыт „Норникеля“ наглядно демонстрирует, как компания с их помощью повышает эффективность работы и оптимизирует производственные процессы. Уверен, что, учитывая стратегические планы компании по цифровизации, включая и использование стека продуктов Arenadata, впереди её ждут новые перспективы», считает Максим Власюк, директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором.

На текущий момент общая ёмкость хранения в экосистеме «Озеро данных» составляет примерно 1,5 петабайта. Запущено девять промышленных интеграционных потоков данных, в рамках которых более 2000 показателей поступают в дата-платформу в режиме, близком к реальному времени, и более 3000 показателей — в режиме офлайн. Реализовано более 10 бизнес-кейсов, охватывающих такие направления, как экономика и финансы, производственные и технологические процессы, голосовые помощники.

Примеры реализованных бизнес-кейсов:

Мониторинг качества производственных данных в отделении карбонильного никеля (ОКН) Кольской ГМК и на линии дробления и измельчения в «ГРК „Быстринское“» (Быстринский ГОК). Технология способствует превентивному выявлению некорректно работающего измерительного оборудования и повышению скорости принятия управленческих решений. Её внедрение позволило на 30% сократить время обнаружения некорректных показателей.
Система-советчик по оптимизации смешиванияконцентратов (цех обезвоживания и складирования концентратов на Надеждинском металлургическом заводе, Заполярный филиал). Она помогает операторам подобрать оптимальную стратегию ведения технологического процесса.
Система-советчик по оптимизации печи взвешенной плавки (на Надеждинском металлургическом заводе, Заполярный филиал).

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

Цифровой девелопмент

Подробнее
Спецпроект

Машиностроительные предприятия инвестируют в ПО

Подробнее


Подпишитесь
на нашу рассылку