За последние полгода девять из десяти российских компаний изменили стратегию запуска цифровых продуктов. Те, кто уже использовал облака, смогли не ставить на паузу планы по разработке сервисов и даже нарастить количество пилотов. Общий объем инвестиции в развитие облачной инфраструктуры увеличился у 40% компаний. Об этом в рамках Cloud Media Day журналистам сообщили в Yandex Cloud. Представители компании поделились и другими результатами исследования, выполненного Yandex Cloud и SALT, а также рассказали о структурных преобразованиях и новых облачных возможностях.
Примерно 70% российских компаний, использующих облачные технологии, стали запускать больше цифровых продуктов, утверждают авторы исследования, посвященного состоянию рынка ИТ-решений в России. В опросе, проведенном представителями облачной платформы Yandex Cloud и консалтингового агентства SALT, участвовали CEO, CPO и руководители продуктовой разработки более 150 средних и крупных компаний.
За минувшие шесть месяцев количество плановых запусков ИТ-продуктов увеличили 73% опрошенных компаний. Бизнес сосредоточил внимание на поддержании стабильности существующих решений и операционной эффективности новых. В частности, приоритетами для банков являются работоспособность сайтов и приложений, адаптация системы оплат для экспортеров и импортеров. Ритейлеры и промышленные компании делают ставку на автоматизацию заказов и разработку программных инструментов для логистики.
Без малого половина опрошенных компаний (48%) уменьшили инвестиции в «прорывные инновации». Переведены в режим паузы имиджевые проекты, такие как, например, разработка AR-реальности или создание фирменного приложения. На фоне спада рыночной конкуренции потребность в подобных продуктах снижается, объясняют представители бизнеса.
Авторы исследования отметили значимый рост инвестиций в развитие инфраструктуры для запуска цифровых продуктов – 42% компаний увеличили эту статью расходов. 56% компаний стали закупать больше собственного ИТ-оборудования. 57% компаний нарастили объем инвестиций в облачные сервисы. При этом 16% респондентов впервые подключили облачного провайдера и 41% стали использовать еще одну платформу. Примечательно также, что 33% компаний чаще запускают цифровые продукты с использованием технологий open source (используются системы для работы с данными и инструменты для разработки).
Возможность прямой экономии на инвестициях в собственную ИТ-инфраструктуру – не основная причина выбора облачных решений. Компании, которые начали использовать облако, чаще делали это для быстрого масштабирования продукта (50%) и для повышения безопасности, снижения рисков кибератак (50%).
Единая облачная экосистема
Yandex Cloud и Яндекс 360 объединяются, чтобы вместе предоставлять пользователям весь спектр облачных услуг. По словам представителей компании, теперь пользователи смогут получать продукты по принципу одного окна, что важно для организации виртуального офиса, быстрого создания цифровых решений и трансформации бизнеса.
Yandex Cloud предоставляет бизнесу, индивидуальным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. Яндекс 360 – виртуальный офис, который помогает организовать рабочие процессы как одному человеку, так и целой команде. В нем собраны почта, диск для хранения файлов, телемост с видеозвонками, документы, мессенджер, рассылки, заметки и календарь – все необходимое для решения повседневных задач.
В планах – формирование вокруг нового бизнес-юнита единой партнерской B2B-экосистемы сторонних решений и сервисов компаний-разработчиков, системных интеграторов и аутсорсеров.
Бизнес-группу возглавил Алексей Башкеев, который одновременно будет руководить и Yandex Cloud. CEO Яндекс 360 Владимир Русинов продолжит развитие Яндекс 360. Операционный директор Yandex Cloud Олег Коверзнев будет отвечать за создание единой экосистемы продуктов Yandex Cloud и Яндекс 360.
По данным компании, сегодня сервисами Yandex Cloud пользуется более 23 тыс. компаний, а Яндекс 360 – свыше 20 тыс. Среди клиентов – финансовые организации, предприятия, представляющие ритейл, промышленность, ИТ-индустрию и т. д. В будущем Yandex Cloud и Яндекс 360 планируют анонсировать совместные предложения для клиентов и партнеров, но пока все услуги платформ сохраняются в прежнем формате.
Повышение «облачной» квалификации
Облачная платформа Yandex Cloud запустила новые образовательные онлайн-программы по облачным технологиям. ИТ-специалисты смогут приобрести навыки работы с облачной инфраструктурой, что поможет им лучше справляться с задачами в Yandex Cloud. Обучение проводится на безвозмездной основе, оплатить нужно только ресурсы облачной платформы для выполнения практических заданий.
В настоящее время доступны программы по трем направлениям: для DevOps-инженеров, Data-инженеров и специалистов по безопасности. Каждое направление состоит из серии курсов – участник сможет пройти один курс или окончить программу целиком. Обучение рассчитано на специалистов middle и senior уровней.
«Темпы использования облачных технологий в России растут, компаниям нужно больше специалистов. Мы хотим помочь индустрии, поэтому не только развиваем облачную платформу, но и учим специалистов разных профессий, как эффективно применять облачные сервисы для рабочих задач. Облачным технологиям обучены уже 7,7 тыс. выпускников на курсах Yandex Cloud. Собственные образовательные программы и наш вклад в сотрудничество с университетами и онлайн-платформами в разы повысят доступность экспертов с глубокими «облачными» компетенциями на рынке», – рассказал операционный директор платформы Yandex Cloud Олег Коверзнев.
Умное резервное копирование
Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к сервису Cloud Backup. С его помощью компании смогут защитить корпоративные и клиентские данные, хранящиеся в облаке, от сбоя ИТ-инфраструктуры, вредоносного ПО и более оперативно реагировать на инциденты.
Сервис позволяет создавать резервные копии виртуальных машин целиком и управлять расписаниями создания и удаления этих копий. Cloud Backup работает в режиме Public Preview, доступ предоставляется бесплатно по запросу. Его можно подключить по кнопке прямо из веб-консоли облачной платформы.
Ранее клиенты Yandex Cloud могли создавать бэкапы данных только с помощью снимков дисков. В таком случае процесс резервного копирования настраивался вручную. Наряду с этим пользователь определял, как обеспечить точность и целостность копий данных при сохранении. В Cloud Backup копии создаются без участия человека – внутри виртуальной машины действует специальная программа.
«Безопасное хранение данных обеспечивает непрерывность бизнеса. Ведь любой сбой в ИТ-инфраструктуре компании может привести к мгновенному снижению прибыли, негативно отразиться на коммуникациях с клиентом и даже стать причиной остановки деятельности. Cloud Backup дополняет портфель сервисов платформы, которые помогают нашим клиентам обеспечить комплексные меры защиты данных», – отметил руководитель платформы Yandex Cloud Алексей Башкеев.
Cloud Backup разработан на основе решения «Кибер Бэкап Облачный» российской компании «Киберпротект». При этом все бэкапы, созданные с помощью сервиса, будут храниться в географически распределенном облачном объектном хранилище Yandex Object Storage. Как и другие сервисы платформы, Object Storage соответствует международному стандарту безопасности данных платежных карт PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) и уровню защищенности персональных данных УЗ-1. Кроме того, платформа соответствует требованиям Закона № 152-ФЗ.
Yandex Query для всех
Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к сервису Yandex Query. Технология позволяет с помощью одного запроса одновременно обрабатывать архивные данные и данные, полученные в режиме онлайн.
В Yandex Query компании смогут упростить и ускорить цикл работы c большими массивами данных, эффективнее реагировать на аномалии в датасетах. Инструмент позволяет, в частности, оперативно проанализировать структуру продаж, характер поведения пользователей на сайте. Работающий в режиме Public Preview сервис доступен бесплатно.
Выполнять запросы к базам данных в Yandex Query можно с помощью SQL-языка, привычного для инженеров данных и аналитиков. Кроме этого, сервис разработан с помощью технологии бессерверных вычислений. Благодаря этому плата взимается только за вычислительные мощности, которые потребляются в момент исполнения запроса для обработки данных.
«С одной стороны, с данными реального времени компаниям всегда очень сложно работать, их необходимо обрабатывать здесь и сейчас. С другой – часто нужно одновременно анализировать и риалтаймовые данные вместе с другими источниками информации, например, с историческим данными в объектном хранилище. Мы сделали сервис, который позволяет работать со всем объемом данных компаний эффективно и привычно для разработчиков и аналитиков», – сказал руководитель платформы Yandex Cloud Алексей Башкеев.
В будущем в Yandex Query будет доступна поддержка синтаксиса PostgreSQL. Кроме того, сервис научится обращаться к различным системам хранения данных и объединять результаты работы этих систем в общем запросе.
Вторая версия Yandex DataSphere
Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к обновленной версии сервиса для разработки алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere 2.0. Теперь удобнее настраивать среду разработки и связывать между собой инструменты для всех этапов обучения ML-моделей – от подготовки данных до эксплуатации. Это позволит быстрее обучать и выводить в продакшн алгоритмы машинного обучения. Новая версия Yandex DataSphere уже доступна текущим пользователям сервиса.
Необходимые функции для полного цикла разработки моделей машинного обучения вынесены в новый графический интерфейс Yandex DataSphere. ML-специалист может создавать отдельный проект в сервисе, подключать к нему необходимые библиотеки, напрямую загружать данные из облачного хранилища и обрабатывать их для обучения.
В обновленном интерфейсе Yandex DataSphere удобно управлять доступами к проекту и сохранять версии модели. По кнопке в сервисе доступен Jupiter Notebook – один из наиболее популярных инструментов ML-разработки. Представители компании пообещали, что позже в Yandex DataSphere появятся альтернативные редакторы для работы с кодом, например, Visual Studio Code.
В новой версии Yandex DataSphere создано полноценное рабочее место дата-сайентистов. Сервис помогает оптимизировать весь цикл разработки, сосредоточиться на работе с кодом и на интеграции моделей в бизнес-процессы.
Сервис использует технологию бессерверных вычислений: при редактировании и просмотре кода не задействуются мощности CPU (обычные процессоры) или GPU (графические процессоры), а виртуальная машина нужного типа подключается только на время расчетов (обучение моделей, запуск и других вычислений).
Нейросеть для мониторинга Байкала
На облачной платформе Yandex Cloud команда ученых и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала. Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Сейчас нейросеть способна работать с 70 формами планктона, которые чаще всего встречаются в пробах. Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную.
Проект мониторинга экосистемы озера «Точка № 1» реализуется с 1945 г. Его ведут специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета. Более 75 лет в одной точке озера регулярно берут пробы воды с глубины до 250 м. Затем ученые анализируют фито- и зоопланктон в пробах и отслеживают, как меняется состав и состояние озера, выделяют климатические тренды. Нейросеть помогает биологам автоматизировать весь цикл мониторинга. Вместе с учеными НИИ нейросеть разрабатывали компания MaritimeAI, команда платформы Yandex Cloud и Фонд поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».
Биологи предоставили почти 50 тыс. изображений проб, из которых 20 тыс. использовали для обучения алгоритмов. Теперь изображения проб с микроскопов автоматически передаются в облачную платформу Yandex Cloud. Алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчетные карточки. Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. Разметка данных выполнялась с помощью краудсорсингового сервиса Толока.
В перспективе участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала. Технологии, которые используются в проекте, разработчики намерены выкладывать в open source, что поможет другим научным группам и институтам по всему миру разрабатывать собственные системы мониторинга водоемов.
