22 октября на площадке VK состоялся вебинар, посвященный глобальному обновлению VK Process Mining. Новая версия инструмента, теперь доступная и в облачном решении, предлагает расширенные возможности для анализа бизнес-процессов. В частности, VK Process Mining 2.0 позволяет анализировать несколько процессов одновременно и выявлять скрытые отклонения в режиме реального времени. Эксперты компании рассказали о нововведениях и их применении для внутреннего аудита, а также ответили на вопросы слушателей.
Старт вебинару дал Александр Вилкул, старший менеджер по продукту VK Tech. В своем приветственном слове он вкратце рассказал, что такое Process Mining, сферы его применения и о сложностях, с которыми сталкиваются компании при анализе бизнес-процессов (БП): «Process Mining – это технология анализа бизнес-процессов, которая позволяет построить цифровой двойник бизнес-процессов на основе логов тех процессов, где эти процессы протекают». Среди основных проблем при анализе БП, по утверждению докладчика, оказались возрастающая сложность самих процессов, ограничение выборкой, необходимость правильно систематизировать все отклонения, подготовка наглядной статистики, а также высокие затраты со стороны аудитора.
Далее Александр перешел к главной теме вебинара – новым преимуществам и фичам улучшенной версии VK Process Mining 2.0. Одним из ключевых преимуществ продукта является полностью переработанный аналитический движок платформы. Теперь инструмент поддерживает мультипроцессность, что позволяет анализировать бизнес-процессы не в отрыве друг от друга, а учитывать их взаимосвязи. Это значительно упрощает анализ и делает его более точным. Раньше приходилось анализировать каждый процесс изолированно, что требовало значительных усилий и времени. Теперь же можно создавать модели комплексных бизнес-процессов, разбивая их на мини-модели и анализируя в рамках одной модели данных.
Наглядный пример был продемонстрирован на процессе закупки. Анализ закупки, начиная с подачи заявки и заканчивая поставкой на склад, ранее требовал создания специфичных моделей данных для каждого этапа. С новой версией VK Process Mining этот процесс можно разбить на части и анализировать в комплексе со всеми взаимосвязями, что значительно упрощает задачу.
Еще одно важное улучшение – существенное повышение производительности и снижение требований к ресурсам. На данный момент компания тестирует инструмент на объемах более 500 млн строк, что, по заявлению спикера «на весьма скромных ресурсах работает чудесно и быстро».
Кроме того, все процессные функции, реализованные в первой версии VK Process Mining, были перенесены в новую версию и поддерживают мультипроцессность. Это обеспечивает непрерывность и совместимость с предыдущими версиями, что особенно важно для пользователей, уже привыкших к инструменту.
Особое внимание Александр Вилкул уделил такому новому функционалу, как Task Mining. Со слов докладчика, он дает возможность покрыть те «серые» области бизнес-процесса, которые ранее не логировались в бизнес-системах. «Фактически Task Mining позволяет через мониторинг действий пользователя на рабочей станции перейти к тому, чтобы этот бизнес-процесс залогировать, оцифровать и выявить те операции, которые выполняет бизнес-пользователь не в корпоративной системе, а на своем рабочем месте, а также их связь с Process Mining’ом для того, чтобы сделать процесс более полным и обеспечить все аспекты реализации бизнес-процесса».
Основная сфера применения VK Process Mining 2.0 заключается в повышении эффективности бизнес-процессов и поиске потенциала для их автоматизации и роботизации. Инструмент позволяет выявлять схожие операции, что, во-первых, дает возможность оценить потенциальный эффект от роботизации, во-вторых, помогает понять, как именно должен быть сконструирован робот для выполнения этих задач.
Затем слово было передано Глебу Берюкову, менеджеру продукта VK Tech, который продемонстрировал все нововведения, о которых ранее говорил Александр, представив схему процесса, процессные функции, модель данных и отчет по этой модели.
В заключительной части презентации Александр рассказал об анонсированной SaaS-версии VK Process Mining, которая доступна на платформе VK Cloud. Облачная версия функционально аналогична «коробочной», различие лишь в том, что облачная версия существенно ограничена в объеме данных, но данные ограничения относятся лишь к стандартному ценовому предложению. «По требованию заказчика мы можем развернуть любой стенд для обработки любых объемов данных», – прокомментировал докладчик. Среди преимуществ облачной версии были выделены модель оплаты по подписке, отсутствие затрат на закупку и поддержку оборудования, минимальные затраты для заказчика, а также быстрый и легкий старт использования инструмента.
После презентации наиболее активные зрители трансляции задали экспертам вопросы. Предлагаем вашему вниманию ответы на наиболее интересные из них.
– Как у вас устроен ETL? Можете описать? Можно ли использовать несколько источников в одном исследовании?
«У нас сама концепция работы с моделями данных построена по принципу ETL. В рамках модели данных можно определить источники, правила извлечения данных из источников, правила трансформации на языке SQL и в последующем модель в виде той диаграммы, которую показывал Глеб Бирюков. При этом источники задаются на уровне платформы, соответственно, они могут быть использованы не только как два источника в одной модели, но и в другой модели данных без необходимости повторного извлечения».
– Какими навыками необходимо обладать для того, чтобы делать аналитику и понимать ее результаты?
«Максимальную выгоду из анализа бизнес-процессов через Process Mining можно получить путем комбинации навыков работы с данными и BI-системами и знания бизнес-процессов. С технической точки зрения это умение работы с любыми BI-системами и базовые знания SQL».
– Встроены ли в процессах контрольные функции и отчетность по ним?
«Да, можно построить дашборды таким образом, чтобы они отображали только те проблемы в процессах, которые вас интересуют. В последующем в систему будут добавлены уведомления, которые при нарушениях могут уведомить бизнес-пользователя или заинтересованного сотрудника компании».
