Важной составляющей бюджета муниципальных образований является земельный налог. Объем поступлений от земельного налога зависит от:
- кадастровой стоимости земельных участков;
- ставок земельного налога и налоговых льгот, устанавливаемых представительными органами местного самоуправления;
- количества зарегистрированных земельных участков;
- собираемости земельного налога.
Рост поступлений платы за землю может быть достигнут несколькими способами. Один из них – понуждение к оформлению в установленном законом порядке прав на земельные участки, используемые юридическими и физическими лицами без правоудостоверяющих документов. Второй – выявление «сомнительных» земельных участков, в использовании или учете которых вероятны нарушения, и устранение этих нарушений.
К таким нарушениям могут быть отнесены:
- отсутствие данных в Федеральной налоговой службе (ФНС) об участках, поставленных на кадастровый учет;
- некорректное применение налоговой ставки по данным ФНС для видов разрешенного использования по данным Государственного кадастра недвижимости (ГКН);
- расхождения кадастровых стоимостей, применяемых в ГКН и ФНС к участку;
- отсутствие части данных или некорректные данные в ГКН, выявленные в результате проведения мероприятий земельного контроля (инвентаризации).
Выявление самозахватов земель практически невозможно без использования пространственных данных. А выявление «сомнительных» участков – без анализа совокупных данных ФНС, ГКН и результатов инвентаризации.
Понимая значимость задачи мобилизации сбора земельного налога, ГК «НЕОЛАНТ» в рамках развития информационно-аналитической системы пространственного развития «Горизонт» (ИАС «Горизонт») создает конструктор аналитических представлений. Использование такого конструктора позволяет проанализировать налоговый потенциал территории, выявить сомнительные участки, а также проанализировать данные, обрабатываемые в ИАС, по различным тематическим направлениям.
Разработанный модуль «Анализ» в настоящее время проходит тестирование, но уже сейчас с использованием его инструментов сформированы следующие представления:
- определение земельных участков без собственников;
- соответствие налоговых данных по участкам ФНС и Росреестра;
- доля зарегистрированных участков с неправильной налоговой ставкой в ФНС;
- сведения о земельных участках, стоящих на кадастровом учете, не внесенные в базу данных ФНС;
- сведения о фактической и потенциальной собираемости налогов;
- анализ собираемости налогов.
Исходными данными для анализа являются кадастровые планы территории, представляемые Росреестром в утвержденном формате; структурированные данные, предоставляемые ФНС; результаты проведения мероприятий муниципального земельного контроля.
По мнению экспертов ГК «НЕОЛАНТ», такой анализ востребован не только органами муниципального самоуправления, но и региональными органами власти, осуществляющими координацию деятельности муниципалитетов и заинтересованными в снижении издержек в регионе на внедрение автоматизированных средств мониторинга и анализа использования земель.
Инструментарий модуля «Анализ» в ИАС «Горизонт» позволяет заказчику самостоятельно не только формировать аналитические представления, но и выполнять подготовку данных для таких представлений без привлечения разработчика.
