В целях повышения гибкости работы со средами анализа данных корпорация Teradata (индекс NYSE: TDC), ведущий поставщик решений для аналитики больших данных и приложений интегрированного маркетинга, сегодня объявила о том, что впервые в отрасли применила методологию DevOps для сред хранилищ баз данных с несколькими приложениями, используя новый модуль Teradata Python Module с открытым исходным кодом. Данный модуль позволяет разработчикам создавать инновационные приложения нового поколения с методологией DevOps за счет эффективного использования данных, содержащихся в хранилищах данных корпорации Teradata.
Для программистов, работающих с популярным языком Python, новый модуль с открытым исходным кодом Teradata Python Module упрощает создание приложений, использующих базы данных Teradata Database, обеспечивая при этом бесперебойную работу хранилища данных. Как и в любом приложении, разработанном с применением Python, программисты могут использовать обширный набор возможностей библиотек Python для углубленной аналитики, обработки данных или для обработки содержимого слабоструктурированных файлов данных (например, файлов в формате PDF) непосредственно в базе данных Teradata Database.
Организации часто используют сотни или тысячи приложений, ежедневно выполняющих тысячи или миллионы запросов, обеспечивающих потребности сотрудников организации. Сложность заключается в том, что эти приложения меняются; они должны непрерывно совершенствоваться, чтобы соответствовать постоянно меняющимся потребностям бизнеса. Внедрение корпорацией Teradata методологии DevOps открывает разработчикам программного обеспечения доступ к операциям в хранилищах данных, позволяющим эффективно создавать и постоянно совершенствовать приложения, а также управлять ими.
Создавая модуль Teradata Python Module, корпорация Teradata использовала опыт применения методологии DevOps как в собственных продуктах, так и у наиболее успешных клиентов, использующих хранилища данных по всему миру. При разработке приложений с помощью модуля Teradata Python Module организациям нет необходимости заново создавать инструменты и стандарты программирования для унифицированного оперативного протоколирования, обеспечивающего автоматизированный контроль.
Модуль Teradata Python Module предоставляет следующие возможности:
- Унифицированные средства разработки приложений и протоколирования – модуль Teradata Python Module уменьшает объем кода, создаваемого вручную, основываясь на жестких стандартах программирования, а также обеспечивает унифицированное протоколирование операций и содержит средства анализа воздействий.
- Простое подключение к базе данных Teradata Database – приложения Python легко подключаются к базе данных Teradata Database с помощью служб Representational State Transfer (REST) с любого устройства в любое время и из любого места, либо с помощью стандартных драйверов ODBC (Open Database Connectivity).
- Выполнение приложения при обработке запроса – для упрощения контроля операций администраторами, приложения, написанные на языке Python, считывают версию скрипта, идентификатор запуска и время выполнения для анализа влияния версии и анализа приложений наряду с обработкой запросов.
- Спецификация Python Database API v0 – обеспечивает удобную интеграцию стандартного интерфейса Python с базами данных.
Программный пакет модуля Teradata Python Module в настоящее время доступен и может быть загружен напрямую с сайта PyPI. Открытый исходный код размещен на портале GitHub, а документация доступна на сайте сообщества хранилищ данных корпорации Teradata: Teradata Developer Exchange.
www.teradata.com
