30 октября 2012 г. в Конгресс-центре МТУСИ состоялась первая Межотраслевая конференция «Информационно-аналитические системы на службе органов государственной власти и бизнеса», организованная Издательским домом «Connect!» в рамках ежегодной серии мероприятий Connect Conferences.
Мероприятие носило межотраслевой характер. В конференции приняли участие представители ведомств – Федеральной службы охраны, Федеральной налоговой службы, Федеральной миграционной службы; финансовых структур – Банка России, ОАО «Газпромбанк», ООО «ВТБ Факторинг»; представители сфер транспорта (ОАО «РЖД»), телекоммуникаций (Brilliant Telecom), телекоммуникационного строительства («ИНФРА инжиниринг») и других компаний – пользователей решений в области бизнес-аналитики. Свои идеи и решения представили проектные организации, системные интеграторы и разработчики комплексных решений – QlikTech, ГК ПМСОФТ, «Прогноз», «НПО РусБИТех», НИИ СОКБ. На выставке, развернутой в рамках мероприятия, делегаты могли ознакомиться с этими решениями.
Алгоритмы анализа на государственной службе
Эффективность стратегического планирования на государственном уровне определяется комплексом мер информационно-аналитического обеспечения данного процесса. Ряд доказательств этого утверждения представил на конференции начальник отдела УИС спецсвязи ФСО России Сергей Новиков. Он охарактеризовал оптимальные подходы к информационно-аналитическому обеспечению задач государственного стратегического планирования и продемонстрировал, как работает макет соответствующей информационной системы.
О возрастающей роли стратегического планирования как инструмента обеспечения национальной безопасности, сохранения геополитического статуса страны свидетельствует, в частности, активность законотворческой деятельности. В России более 200 действующих документов стратегического планирования (концепции, доктрины, стратегии, основы политики и т. д.). Необходимость информационно-аналитического обеспечения данного процесса обусловлена широким аспектом решаемых задач, многоуровневым охватом структур управления, высокими требованиями к информационной безопасности.
На этапе информационного обеспечения процесса стратегического планирования осуществляются обработка документов (выделяются стратегические цели, задачи и индикаторы), сбор и анализ разнородной информации (статистической, социологической, экспертной, фактографической). На основе этого формируются интегральные оценки исполнения документов, обеспечиваются подготовка корректирующих решений и контроль их исполнения.
Вся эта работа, подчеркнул докладчик, должна осуществляться с учетом возможностей ситуационных центров (СЦ), созданных в органах высшей власти. Одна из актуальных задач сегодня – на системной основе координировать работу СЦ для решения задач информационно-аналитической поддержки. В связи с этим предлагается создать информационную систему поддержки стратегического планирования в РФ, предназначенную для консолидации разнородных данных, решения аналитических задач на базе математических моделей. Предоставлять полученную информацию планируется как в СЦ органов власти, принимающих участие в процессе стратегического планирования, так и в корпоративных сетях на рабочих местах представителей высших органов государственной власти.
Анализ документов стратегического планирования начинается с их декомпозиции – разделения на совокупность взаимосвязанных целей, задач и мероприятий. Как показывает опыт, три уровня иерархии рассмотрения документа достаточно для его анализа. По индивидуальным методикам для каждой области стратегического планирования (их предстоит разработать и согласовать) будут обеспечиваться интеграция показателей, оценка достижения отдельных целей, исполнения документов. На основе совокупности установленных критериев можно будет судить об уровне развития сфер стратегического планирования (социальной, экономической, внутриполитической, международной и т. д.). По сути, это оценка деятельности профильных органов госвласти.
Представленные в докладе подходы были реализованы при создании макета системы стратегического планирования. Демонстрируя, как она действует, Сергей Новиков заострил внимание на проблеме выбора и мотивации экспертов. В частности, он предложил разработать и присваивать экспертам соответствующие статусы, например эксперт открытого правительства.
Информационно-аналитические технологии давно и успешно используются в работе Федеральной налоговой службы, о чем рассказал начальник Аналитического управления ФНС России Валерий Засько. В начале 2000-х в ФНС была создана система единого казначейского счета, во всех налоговых инспекциях появилась возможность внедрить унифицированное ПО, исключив бумажный документооборот. Сегодня в России около 75% юридических лиц предоставляют налоговую отчетность в электронном виде по телекоммуникационным каналам. Кстати, в США данный показатель составляет 70% (при этом следует учитывать не только технические возможности, но и психологические предпочтения руководителей компаний).
Большое внимание в ФНС России уделяется развитию системы поддержки принятия управленческих решений. Так, ФНС России создан и активно используется информационно-аналитический комплекс «Аналитика», содержащий различные инструменты для решения задач мониторинга и анализа налоговых показателей, на базе которого в 2006 г. было разработано приложение для информационно-аналитической поддержки руководителя службы «Портфель руководителя налоговой службы». Недавно появилась его обновленная версия «Мобильный офис», реализованная на портативных электронных устройствах и предусматривающая сигнальные индикаторы, которые позволяют привлечь внимание руководителя к вопросам, требующим срочного принятия решений.
Предлагаемые инструменты поддержки принятия управленческих решений помогают соблюсти баланс интересов государства и бизнеса, чтобы, с одной стороны, уменьшить давление на добросовестных налогоплательщиков, с другой – обеспечить необходимый уровень налогового контроля. Для выявления плательщиков с высокими налоговыми рисками и включения их в план выездных налоговых проверок применяется система мониторинга на основе среднеотраслевых индикаторов.
Усложнение экономических процессов, создание разветвленных холдингов, включающих сотни дочерних предприятий, расширение сети контрагентов и налогового документооборота между плательщиками и налоговыми органами требуют дальнейшей модернизации действующей аналитической информационной системы «Налог-2», а также ИКТ-инфраструктуры в целом.
Основные преимущества проектируемой АИС «Налог-3» планируется обеспечить благодаря централизации вычислительной инфраструктуры, использованию средств виртуализации и облачных технологий. На территории Московской, Нижегородской и Волгоградской областей ведется строительство федерального и двух региональных центров обработки данных. Создается единая централизованная база данных (федеральное хранилище данных).
Опытом создания автоматизированной системы аналитической отчетности в сфере миграционного учета поделился с делегатами конференции старший инспектор по особым поручениям отдела технической защиты информации Информационного управления ФМС России Юрий Ягодкин. Реализованный в ФМС инструментарий на базе Oracle Business Intelligence стал одним из самых масштабных проектов, к работе над которым ведомство приступило три года назад.
К тому времени в ФМС накопилось около 110 млн персональных записей об иностранных гражданах по 137 поисковым позициям. На основе анализа имеющихся данных необходимо было обеспечить прогноз развития миграционной ситуации на территории России. На этапе выбора ИТ-инструментария рассматривались предложения компаний Microsoft и Oracle. Экспертный совет предпочел решения Oracle, доказавшие свою эффективность при обработке больших объемов данных.
Созданная в ФМС интерактивная карта аккумулирует всю информацию об иностранных гражданах, находящихся на территории России, и динамике их передвижения по каждому региону. У сотрудников ведомства есть возможность своевременно выявлять аномалии, оказывающие влияние на развитие миграционной ситуации. Подобная информация доступна пользователям, подключенным к государственной информационной системе миграционного учета. В результате реализации данного проекта в ФМС обеспечивается консолидация больших объемов данных, создан единый инструмент формирования и представления отчетной информации. С помощью системы ежедневно формируются отчеты по заказу других государственных ведомств.
BI в отраслевых аспектах
Едва ли можно переоценить значение аналитических систем в деятельности финансовых институтов. В Банке России решается задача перехода на централизованную информационно-аналитическую систему и прямой информационный обмен пользователей с централизованными ресурсами. Результатом должно стать создание единого информационного пространства для центрального аппарата и территориальных учреждений, а также для разных департаментов ЦБ РФ.
Централизованная ИАС Банка России имеет следующую структуру: данные из различных источников (НСИ, отчетности кредитных организаций, платежных систем, данные от других ведомств – ФНС России и др.) собираются в корпоративном хранилище данных (КХД). Для их обработки используются BI-приложения IBM Cognos и Prognoz. Для доступа пользователей к аналитическим данным создан интеграционный портал на базе IBM WebSphere. Эльдар Абдрашитов, начальник Управления развития информационных и аналитических систем Департамента информационных систем Банка России, указал, что проект создания КХД и централизованной ИАС не имеет обозримых временных границ, продолжаться он будет столько времени, сколько будет существовать потребность в анализе данных.
Опыт показал, что при создании централизованных систем могут возникать проблемы, связанные с недостаточной производительностью ряда систем для региональных пользователей и со сроками внедрения. Эльдар Абдрашитов рекомендовал использовать централизацию систем лишь тогда, когда это дает ощутимые преимущества бизнесу, учитывая, что интерактивный режим работы с той или иной системой пользователю нужен не всегда. Желательно также находить решения, которые позволяют осуществлять поэтапное подключение регионов.
Роман Волынец, начальник Управления развития информационных систем риск-менеджмента Департамента разработки и внедрения автоматизированных систем ОАО «Газпромбанк» рассмотрел возможности использования BI-систем для задач управления рисками.
Несмотря на то что исторически технологии Business Intelligence (BI) и Risk Management (RM) развивались параллельно, сейчас есть тенденции их сближения. В частности, технологии хранилищ данных (Data Warehouse) и обеспечения качества данных (Data Quality) создают необходимую базу для внедрения как BI-систем, так и RM-систем, а поставщики программных платформ пытаются объединять в своих решениях инструментарий BI и RM.
В «Газпромбанке» развивается автоматизированная система управления операционными рисками (АСУОР) на базе решения SAS OpRisk Management. Наряду со специализированными приложениями OpRisk Monitor и OpRisk VaR в АСУОР используется BI-платформа SAS. При этом стандартная версия решения подверглась существенной кастомизации. Так, принятая в банке методология работы с операционными рисками не позволяет применять OLAP-кубы, поскольку объекты анализа и справочники-классификаторы связаны друг с другом по принципу «многие ко многим». Поэтому в АСУОР для отчетов использовались объекты семантического слоя – «информационные карты» (Information Maps) в терминологии SAS. С помощью «информационных карт» удалось также сохранить права доступа пользователей к объектам, которые предусмотрены в OpRisk Monitor: в модель «информационной карты» были добавлены таблицы, которые позволили BI-системе автоматически накладывать условия доступа к данным в зависимости от пользователя. Для обеспечения необходимого времени отклика при построении отчетов система была дополнена отчетным слоем (BI-система не работает напрямую с базой данных АСУОР). Наконец, были использованы так называемые связанные отчеты (Linked Reports), которые позволили при отсутствии OLAP получить функционал детализации агрегированных данных (операции drill-down и drill-through).
В ООО «ВТБ Факторинг» задача получения консолидированной отчетности на основе хранилища данных была нетривиальной. Особенности проекта состояли в оригинальности инфраструктуры компании (наличие разнородных источников данных), локальности собственных ИТ-ресурсов и отсутствии общепринятых стандартов отчетности в такой новой отрасли, как факторинг. Поэтому, как рассказал Николай Голов, начальник отдела интеграции бизнес-приложений Дирекции информационных технологий «ВТБ Факторинг», проект корпоративного хранилища создавался параллельно с прототипированием отчетности на базе BI-решения QlikView. Решение Qlik View (которое совмещает функциональность ETL, BI и OLAP-базы в одном продукте) временно заняло место центрального хранилища. Прототипы отчетных витрин предоставлялись пользователям, которые постепенно к ним привыкали, а главное, могли оценить их и дать разработчикам обратную связь. Одновременно пользователи могли использовать старые формы отчетов.
Путем нескольких итераций были сформированы отчеты, которые устраивали пользователей, на их основе была запущена разработка хранилища и регламентной отчетности. После создания постоянного хранилища и отчетных витрин пользователи были переключены на работу с ними, а Qlik View занял место одного из отчетных инструментов.
Огромными объемами данных оперируют и в холдинге ОАО «РЖД». Как рассказал заместитель начальника отдела сопровождения и внедрения прикладных систем ОАО «РЖД» Сергей Филатов, на сети железных дорог курсирует более полутора миллионов единиц подвижного состава, по каждому из них выполняются десятки операций в сутки. В настоящее время в РЖД создается система, позволяющая оценивать эффективность взаимодействия подразделений при выполнении производственных процессов.
Сведения о работе подразделений агрегируются в корпоративном информационном хранилище данных и представляются руководству в разных формах (диаграммах, таблицах, буклетах и т. д.), в частности, отражаются на персональных веб-страницах президента холдинга и его вице-президентов. Разрабатывается интерфейс для передачи данных на планшетные устройства. Одной из проблем при этом является обеспечение информационной безопасности.
Следующим этапом развития BI-инструментов в РЖД станет анализ экономической деятельности в условиях реформирования отрасли. В холдинге создаются дирекции, необходимо обеспечить их взаимодействие, определить долю ответственности за выполнение подпроцессов перевозочной деятельности. С помощью инструментов BI предстоит решать множество нетривиальных задач, например определить, какое влияние может оказывать несвоевременная отправка груза на одной станции на осуществление перевозок в других регионах. По словам Сергея Филатова, основная проблема связана с разработкой методик анализа. Любая неточность влечет за собой принятие десятков решений, которые с трудом поддаются формализации и требуют сложных вычислений.
Компания Brilliant Telecom, оказывающая услуги в области VoIP, предоставляет направления терминации трафика по всему миру. Как сообщил Евгений Егоров, генеральный директор ООО «Бриллиант Телеком», ежедневный трафик превышает 5 млн минут, объем биллинговой базы оператора – 4 млрд записей, количество инвойсов и платежей каждый месяц составляет несколько тысяч. В определенный момент встала задача оптимизации деятельности компании, в том числе за счет ускорения обработки всей информации, увеличения глубины анализа и устранения ошибок в работе с данными. Среди целей проекта были возможности анализировать телефонный трафик в режиме реального времени, создание единой системы анализа и отчетности, сбор информации из различных источников, анализ данных в различных срезах. Для проекта была выбрана BI-система QlikView.
Отличительная особенность проекта Brilliant Telecom – обработка данных in-memory с реализацией подхода «скольжение во времени» при загрузке данных. Все данные по звонкам находятся в оперативной памяти, их объем составляет около 50 Гбайт. Новые данные подгружаются каждые 10 минут, одновременно данные, которые поступили за тот же период днем раньше, из оперативной памяти выгружаются и хранятся на сервере. Таким образом, объем данных, доступных для анализа, постоянен, а их содержание меняется во времени вместе с бизнес-процессом. Аналитическая информация доступна для всех сотрудников практически в онлайн-режиме в едином информационном пространстве. Реализованное BI-решение на базе QlikView, по сути, является не отчетной, а операционной системой.
Система QlikView была интегрирована с другими системами, что, в частности, позволило выполнять мониторинг и автоматизированное тестирование направлений; проводить сравнительный анализ тарифов разных поставщиков одновременно с поиском работающих направлений; получать весомую аргументацию на случай споров с партнерами по поводу данных по звонкам, содержащихся в инвойсах.
Концептуальные вопросы и технологический инструментарий
Дмитрий Баханович, старший научный сотрудник «НПО РусБИТех», посвятил свой доклад методологическим и технологическим аспектам информационно-аналитического обеспечения принятия решений в области военно-технической политики (ВТП).
Решения в области ВТП носят комплексный характер (включают в себя сложную иерархию задач) и реализуются через систему перспективных планов. Прежде всего участников процесса принятия решения нужно обеспечить актуальной и достоверной информацией с учетом факторов различного характера и разного уровня иерархии. Этим обусловливается необходимость обоснования состава и структуры исходных данных.
Большое значение имеет мониторинг проблем и рисков, возникающих в ходе реализации перспективного плана. В частности, руководители органов управления должны информироваться о настораживающих процессах и событиях, а для этого нужны правильные индикаторы. Как показывает опыт, в сфере идентификации рисков и планирования реакции на них есть определенный прогресс, но в области мониторинга и управления рисками на уровне программы/плана требуются новые решения, программные и методические средства.
Необходимо сформировать онтологию (совместно с используемой формальной классификацией) предметной области ВТП. Для этого применяются методы оперативной аналитической обработки данных (для формирования различных срезов и обобщений) и методы интеллектуального анализа (для выявления закономерностей и взаимосвязей).
Требуется методическое обеспечение формирования альтернатив управленческих решений. Для этого можно использовать зафиксированный в базе опыт разрешения различных проблемных ситуаций, а также генерировать комбинации решений на основе представления о возможном изменении ситуации.
Выбранные решения нужно оценить. Для этого необходимы модель предпочтений лица, принимающего решения, обоснование системы критериев, характеризующих результат, и моделирование возможных результатов.
Руководитель сектора разработки портальных решений ГК ПМСОФТ Евгений Юревич посвятил свой доклад особенностям построения BI-систем в проектно-ориентированных компаниях. В портфеле компании могут быть проекты из разных предметных областей, и для каждого нужны свои модели данных и наборы аналитик. Во многих сферах процессы планирования осуществляются каждый день, и их результаты требуют немедленного анализа. Могут возникать проблемы со своевременным сбором фактической информации (особенно у территориально распределенных компаний), обеспечением качества данных и проверкой качества подготовки календарно-сетевых графиков.
Отсутствие стандартов в области управления проектами также порождает проблемы. Стандарты ГОСТ в сфере проектного менеджмента, касающиеся требований к управлению проектом, управлению портфелем проектов и управлению программой, которые были введены 1 сентября, определяют только общие понятия, но не регламентируют применяемые формы отчетности и типы аналитики.
С точки зрения используемых показателей система управления проектами должна поддерживать анализ «план-факт» (в отличие от показателя «целевой текущий» в других сферах деятельности). Плановые и фактические показатели должны быть привязаны ко времени, однако оперирование временными показателями предусмотрено не в каждом BI-приложении. Такой универсальный показатель «жизни» проекта, как затраченные на него деньги, легко было бы измерить с помощью методики освоенного объема. Но в России эта методика не распространена, преобладает пока политика ежегодных бюджетов.
Вывод докладчика: готовых программных и методологических решений для бизнес-аналитики в проектно-ориентированных компаниях сейчас нет. Но поводы для оптимизма есть. Выстроенная система календарно-сетевого планирования уже может частично обеспечить функции BI. С развитием управления проектами как дисциплины появляется все больше готовых типовых решений (методологий плюс продуктов), готовых к быстрой адаптации под специфику конкретной организации. Подобные решения создают и такие компании, как ПМСОФТ, и сами заказчики.
Кроме того, популярные системы класса Project Portfolio Management начинают поставляться со встроенным BI-модулем. В то же время для проектного управления начального уровня можно найти бюджетные варианты построения BI (например, на базе Microsoft SQL Server, SharePoint, PowerPivot).
Предпосылки использования и факторы выбора BI-платформы рассмотрел в своем докладе Алексей Петров, ИТ-директор ЗАО «ИНФРА инжиниринг». С его точки зрения, если в организации отсутствует емкий массив структурированных данных, говорить о создании BI-системы преждевременно. Кроме того, данные должны иметь аналитические признаки, позволяющие создавать выборки. Если компания молодая и не накопила исторических данных хотя бы за два-три года, преимуществ от BI она тоже не получит. Текущие данные должны поступать в унифицированном формате. В компании должны присутствовать и прогнозные данные (обычно это бюджеты и целевые показатели). Если таковых данных нет и цели компании краткосрочные, внедрять BI не имеет смысла. Наконец, должны существовать доступные аппаратные средства и надежная инфраструктура, а также программные средства, к применению которых пользователи готовы.
BI-проект должен инициироваться бизнесом, а не ИТ. Важны готовность бизнеса принимать решения на базе полученных статистических отчетов и способность менять бизнес-стратегию на основании результатов бизнес-анализа. Эти факторы зависят от степени зрелости бизнеса. Наиболее эффективно внедрение BI в том случае, если у компании интегрированы бизнес-процессы между подразделениями, последние пользуются данными друг друга, но не дублируют работу, а управление регламентировано, стандартизировано и не зависит от конкретного человека.
С позиции пользы для бизнеса основные критерии выбора BI-системы – это надежность и производительность, возможность гибкого изменения в соответствии с бизнес-процессами, сбалансированная стоимость лицензий, внедрения, поддержки, обучения и пр. С точки зрения эксплуатации следует обратить внимание на простоту и удобство решения для пользователей, аналитиков и создателей архитектуры BI, на наличие доступной вендорской поддержки и специалистов по конкретной системе.
Учет указанных предпосылок и факторов позволит избежать типичных ошибок внедрения BI.
Руководитель отдела развития компании «Прогноз» Валентин Живилов сделал обзор современных требований клиентов к системам бизнес-аналитики. Он рассказал о наиболее востребованном BI-функционале при реализации проектов – это регламентные отчеты и аналитические панели, экспресс-анализ данных средствами OLAP, карты показателей, предсказательная аналитика. На практике к каждому виду функционала клиенты предъявляют дополнительные требования, и вендор должен быть готов их реализовать. Докладчик также рассказал об актуальных тенденциях в сфере BI, которые компания учитывает при развитии своих продуктов. Это работа с большими объемами разнообразных данных (Big Data); возможность мобильного использования систем BI; облачные технологии; использование механизмов in-memory; продвинутые инструменты визуального анализа данных; интеграция BI с геоинформационными системами; возможности совместной работы (Collaboration); применение технологий социальных сетей.
Распространение облачных и мобильных технологий порождает требования по защите корпоративной информации за пределами периметра защищенной информационной системы предприятия. Антон Даниленко, директор Технического центра компании НИИ СОКБ, представил продукты, которые решают такую задачу.
Продукт SafePhone направлен на предотвращение несанкционированного доступа к информации, хранящейся и обрабатываемой на корпоративных мобильных устройствах, и обеспечение централизованного управления парком мобильных устройств. В составе решения – SafePhone Server (ядро системы), сервер баз данных, ГИС-сервер, АРМ администратора. На мобильных устройствах устанавливается неудаляемый агент. Ключевые функции продукта – предотвращение установки на мобильные средства несанкционированного ПО, контроль целевого использования мобильного устройства, обеспечение защищенного доступа к корпоративным ресурсам посредством VPN. Предусмотрена возможность отслеживания местоположения мобильного устройства.
Другое решение НИИ СОКБ, SafeCopy, разработанное на базе Oracle WebCenter Content, предназначено для защиты от утечки бумажных копий корпоративных документов. SafeCopy обеспечивает скрытую маркировку текста каждой копии конфиденциального документа, и каждый пользователь получает свою уникальную копию. Если конфиденциальный документ (или даже его фрагмент) обнаруживается в открытом доступе, механизм распознавания скрытой маркировки позволит установить, кому на руки была выдана данная копия документа.
Подводя итоги
Основная идея конференции заключалась в создании открытой площадки для обмена мнениями и идеями между руководителями и специалистами ИТ-служб, внутренними заказчиками BI-решений государственных органов и коммерческих компаний, поставщиками BI-платформ. Можно констатировать, что идея себя полностью оправдала: каждый из представленных докладов становился поводом для вопросов и комментариев аудитории. Во многом интересу к представленным идеям и решениям способствовал межотраслевой характер мероприятия. Делегаты конференции с удовлетворением отметили высокий уровень и конкретный характер прозвучавших докладов. Практический характер задаваемых вопросов позволяет говорить о том, что конференция стала площадкой для обмена не только мнениями, но и живым опытом, тем более что в ряде представленных проектов использовались нетрадиционные подходы.
Редакция благодарит компанию «ВымпелКом» за предоставленное решение на основе высокоскоростных USB‑модемов для организации доступа в Интернет участников выставочной экспозиции конференции.
