На открытии форума FinCore 2025 стартовой точкой стала панельная дискуссия о ключевых аспектах импортозамещения в современных экономических условиях. Участники обсудили, как компании адаптируют свои стратегии к новым реалиям, уделяя особое внимание развитию собственных технологических решений и снижению зависимости от иностранных технологий. Согласно данным Ассоциации «ФинТех», более двух третей компаний уже включили задачи импортозамещения в свои долгосрочные планы, а каждая пятая организация достигла соотношения 80/20 в пользу собственных ИТ-решений по сравнению с решениями сторонних вендоров.
Одним из ярких моментов дискуссии стало выступление Дениса Додона, директора по инновациям «Альфа-Банка». Он отметил, что в ИТ-сфере все чаще привлекают специалистов с «гражданскими» профессиями, таких как писатели и журналисты, для работы с искусственным интеллектом. Их навыки формулирования запросов для искусственного интеллекта оказываются крайне востребованными, особенно в роли prompt-инженеров – специалистов, которые работают с языковыми моделями и текстовыми запросами.
Дмитрий Трофимов, управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса «Сбера», выделил четыре ключевых тренда в клиентском взаимодействии: внедрение искусственного интеллекта, развитие IoT, использование API и развитие метавселенной. Он также подчеркнул, что отказ от внедрения новых технологий сегодня может обойтись компаниям в три раза дороже, чем в предыдущие технологические эпохи, из-за ускорения цифровой трансформации.
Алексей Кузнецов, директор по развитию микросервисной инфраструктуры блока малого и среднего бизнеса ПСБ, представил свою версию пяти ключевых технологических трендов для этого сегмента. Среди них – наличие технологий в реестре ПО, сквозные цифровые продукты, развитие цифровых сервисов и Open API, цифровые двойники, а также интеграция искусственного интеллекта с платформенными решениями.
Во второй сессии мероприятия спикеры представили ключевые проекты, которые оказывают значительное влияние на развитие современных банковских технологий. Артем Глазков, эксперт компании AXENIX, рассказал о системе поддержки принятия решений (СППР) в трансформации банковского сектора, которая играет критически важную роль в автоматизации таких процессов, как скоринг и андеррайтинг, в оценке кредитоспособности клиентов, выявлении подозрительных транзакций и заявок, а также в оптимизации персонализированных предложений и механик взаимодействия с клиентами.
До недавнего времени рынок СППР был практически полностью монополизирован западными решениями, в частности, SAS, Experian и FICO. Однако в связи с уходом западных вендоров с российского рынка началось активное замещение их продуктов отечественными аналогами. В этом контексте особое внимание уделяется вопросам синхронизации данных и переносу контента со старых систем на новые, что требует значительных усилий и ресурсов. Для сокращения сроков и ресурсоемкости миграции эксперты рекомендуют использовать готовые шаблоны, программы обучения и специализированные трансляторы кода.
Трансляторы кода играют определяющую роль, преобразуя описания стратегий из замещаемых систем (например, отчетов в формате PDF или XML-файлов) в структуру блоков и исполняемый код стратегии в целевой системе. Это позволяет пользователям работать с понятными бизнес-конструкциями, в то время как система автоматически генерирует оптимизированный программный код, что значительно ускоряет процесс миграции. Сгенерированный код проходит ручную валидацию на предмет корректности, что в совокупности сокращает сроки миграции в десять раз.
Особое внимание было уделено тенденции интеграции СППР с банковским ядром. Как отметил спикер, «эти две системы являются неотъемлемыми взаимодействующими компонентами единого целого, изменения в одной системе должны быть отражены в другой».
В заключение были обозначены перспективы дальнейшего развития импортонезависимых СППР. Спикер выразил уверенность в том, что в ближайшее время будут внедрены ИИ-помощники для автоматизации написания кода и создания бизнес-правил, что станет важным шагом на пути к формированию интеллектуального бизнес-ассистента нового поколения.
Трансформация разработки программного обеспечения под влиянием генеративного искусственного интеллекта становится все более очевидной. Одним из ключевых трендов является перенос реализации рутинных задач и задач низкой квалификации на ко-пилоты (co-pilot) и ИИ-агенты, которые способны генерировать код и автоматизировать процессы. Алексей Лебедев, представитель группы компаний «Рексофт», в ходе своего выступления подчеркнул, что уже на текущем этапе развития искусственный интеллект способен взять на себя функции, традиционно выполняемые архитекторами данных и бизнес-аналитиками. По его словам, сегодня подобные задачи ИИ решает в формате прототипирования. Однако спикер акцентировал внимание на том, что использование ИИ в этой сфере пока требует постоянного контроля и внимания со стороны специалистов. Он отметил, что, несмотря на высокий уровень технологического развития, искусственный интеллект нуждается в надзоре и корректировке. Такие изменения влекут за собой и новые требования к сотрудникам: теперь от них ожидается освоение навыков prompt engineering – умения формулировать запросы для ИИ, способности верифицировать сгенерированный код и артефакты.
Алексей Сидорюк, советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации «ФинТех», в своем выступлении заявил, что современные технологии активно развиваются в направлении перехода от Copilot AI к более продвинутым бизнес-ассистентам. По его словам, мир находится в переходной стадии, где на смену инструментам, ограниченным выполнением узких задач, приходят системы, способные к более комплексному взаимодействию с пользователем. Однако крупные языковые модели (LLM) все еще сталкиваются с рядом существенных ограничений. Среди них – отсутствие способности самостоятельно формулировать и понимать цели, создавать задачи, проводить саморефлексию и принимать решения на основе глубокого анализа.
Кроме того, спикер обратил внимание на растущий разрыв между классической ИТ-архитектурой и архитектурой, основанной на искусственном интеллекте. Этот дисбаланс, по его мнению, требует новых подходов к интеграции технологий. Алексей Сидорюк высказал предположение, что дальнейшее развитие будет связано с созданием гибридных компануемых платформ, которые смогут объединить преимущества традиционных ИТ-решений и передовых возможностей ИИ. Схожей точки зрения придерживается и Алексей Северов, генеральный продюсер FinCore-2025. Он подчеркнул, что в настоящее время наблюдается конвергенция ИТ, информационной безопасности (ИБ) и инфраструктуры искусственного интеллекта. Этот процесс, по его мнению, является закономерным этапом эволюции технологий, который приведет к созданию более универсальных и адаптивных решений. Спикер обозначил итоги форума, объединив мысли всех спикеров, и сделал ряд заявлений.
Трансформируется кадровая структура в ИT-сфере. Потребность в junior-разработчиках сокращается, так как многие задачи, которые ранее поручались новичкам, теперь могут быть автоматизированы. В то же время возрастает спрос на опытных senior-специалистов, способных эффективно управлять ИИ-инструментами и решать сложные проблемы.
Генеративный ИИ также расширяет свое влияние на все этапы жизненного цикла разработки программного обеспечения. Это включает автоматизацию тестирования, где ИИ генерирует автотесты, и подходы, например, architecture-as-code и infra-as-code, которые упрощают проектирование и управление инфраструктурой. В результате компании получают возможность ускорять процессы разработки, снижать издержки и повышать качество конечного продукта.
В эпоху классической архитектуры основное внимание уделялось реализации решений «по старинке» с использованием возможностей СУБД, в частности, RAC, GoldenGate, StandBy и др. Однако попытки напрямую перенести эти шаблоны на PostgreSQL оказались неудачными. Аналогичные сложности возникли при попытках миграции шаблонов Oracle и других замещаемых решений на PostgreSQL и альтернативные платформы. Ограничения подтолкнули индустрию к поиску новых подходов. Сегодня наблюдается активный переход к современным архитектурным решениям, включающим микросервисы, которые переносят вопросы репликации, отказоустойчивости и других критически важных функций на прикладной уровень. Это сопровождается внедрением альтернативных технологий, что позволяет создавать более гибкие, масштабируемые и устойчивые системы, отвечающие требованиям современных бизнес-процессов.
В ближайшее время микросервисы останутся ключевой архитектурной парадигмой, не имеющей полноценных альтернатив. Это подтверждается как растущими компетенциями специалистов на рынке, так и перспективами масштабирования и обновления решений на основе микросервисной архитектуры (MSA). В России уже сформировалась группа альтернатив популярным платформам, например, Kubernetes (K8s) и OpenShift, что свидетельствует о развитии экосистемы. Эксперты отмечают, что платформы на основе микросервисного подхода продолжают демонстрировать высокий потенциал для дальнейшего роста. Одним из ключевых трендов становится трансформация ядра банковских систем (АБС) в микросервисную реализацию, что приводит к размыванию традиционных границ между АБС и смежными компонентами, такими как системы поддержки принятия решений, благодаря единому технологическому стеку. Кроме того, формируется новый финансовый ландшафт, где ядро и смежные системы будут все больше интегрироваться на основе платформенных решений. Важным фактором становится повсеместное внедрение искусственного интеллекта, который проникает во все области, включая «ядровые» компоненты.
Наиболее вероятным сценарием развития технологий станет конвергенция LowCode и искусственного интеллекта, что приведет к постепенному проникновению этих решений в область «традиционной» разработки. Уже сегодня прикладные решения и отдельные модули автоматизированных банковских систем активно формируются на основе LowCode-платформ, что свидетельствует о растущей популярности данного подхода. Дальнейшая платформизация технологических ландшафтов, включая финансовый сектор, будет сопровождаться активным использованием платформ ИИ, например MLOps, что позволит ускорить внедрение инноваций и повысить эффективность разработки. Одним из ключевых трендов станет расширение концепции citizen development в область классической разработки, где ко-пилоты и агенты ИИ будут играть важную роль в расширении возможностей LowCode-платформ. Это, в свою очередь, приведет к изменению требований к уровню квалификации разработчиков, делая акцент на навыках работы с ИИ и автоматизированными инструментами. Кроме того, «коробочная» интеграция ИИ в продукты, создаваемые на основе AI-LowCode, станет стандартом, упрощая процесс разработки и делая технологии искусственного интеллекта более доступными для широкого круга компаний.
Подводя итоги форума, можно констатировать, что процесс импортозамещения проходит успешно. Большинство представителей компаний, выступавших на мероприятии, заявили о выполнении плана по импортозамещению на 2024 г., установленного регулятором, в полном объеме. Однако важно понимать, что импортозамещение – это не разовая задача, а долгосрочная стратегия. Сергей Добриднюк, заместитель директора департамента «Цифровые решения» отметил: «Нужно понимать, что процесс импортозамещения вряд ли завершится в 2025–2026 гг. Цель состоит не только в устранении технологических рисков, но и в том, чтобы вывести компании, в частности банки, на качественно новый уровень развития».
