Ранее учёт таких параметров, как вес и тип проволоки на один погонный метр, а также имя поставщика, сталевары вели вручную. Для автоматизации процесса было решено внедрить систему, которая считывает данные с QR-кодов бунтов. Это будет способствовать устранению возможных ошибок и повышению точности расчёта проволоки.
Ключевые задачи проекта:
— обеспечить удобную авторизацию для сталеваров;
— создать быстрый и удобный сканер QR-кодов;
— разработать эффективную логику расчёта рекомендаций по использованию проволоки.
Денис Каракулин, руководитель проекта в кластере «Металлургическое производство», выступил в роли аналитика. Коллега детально изучил рабочие процессы сталеварения, а также предложил поставщикам бунтов новый формат генерации QR-кодов, минимизировав возможность ошибок сканирования.
Текущие результаты реализации проекта:
— автоматизированное сканирование QR-кодов с применением терминалов;
— автоматическое заполнение данных о бунтах в АРМ сталеваров;
— автоматический расчёт установки длины проволоки согласно рекомендациям по плавке с калькулятора ферросплавов — сотруднику нужно только нажать кнопку «Автостарт»;
— введение коэффициента коррекции для учёта возможных сбоев оборудования;
— отображение коэффициента коррекции в паспорте плавки для дальнейшего анализа технологами;
— возможность учёта остаточной длины бунта для его повторного использования;
— автоматический перерасчёт длины проволоки при смене бунта, с корректировкой на плотность кальциевого наполнителя.
