В сентябре в нашей стране начался эксперимент, в рамках которого отбор сотрудников на государственную службу доверят алгоритмам искусственного интеллекта. Для этого министерства (в частности, Минтруд, Минфин, Минцифры, Минэкономразвития) и подведомственные им структуры воспользуются платформой «Государственные кадры», которая позволит автоматизировать часть HR-процессов.
В настоящее время претендентов на вакантные должности в госструктурах подбирают из кадрового резерва. Процедуры трудоустройства госчиновников, как и продвижения по карьерной лестнице, предусмотрены законодательными актами, соответствующее решение о найме принимается по результатам заседания конкурсной комиссии.
Как следует из постановления Правительства, опубликованного Минцифры, эксперимент, стартовавший 1 сентября 2023 г., продлится до 1 ноября 2024 г. Одна из целей этого проекта состоит в создании (ориентировочно к 2030 г.) информационной HR-системы профессионального развития государственных служащих с использованием ИИ-ресурсов. К слову, проектирование такой системы было включено в перечень инициатив социально-экономического развития до 2030-го, утвержденный кабинетом министров еще два года назад.
В пояснительной записке к постановлению Правительства говорится: «Управление кадровым составом в органах государственной власти и государственных учреждениях до текущего времени в большей степени базируется на положениях, закрепленных в нормативно-правовых актах, тогда как на практике процессы единого кадрового цикла работника от момента поиска и подбора до увольнения и дальнейшего сопровождения гораздо шире. Поэтому обобщение опыта автоматизации процессов, связанных с единым кадровым циклом работника, как в коммерческом, так и в государственном секторе, и последующее внедрение его в государственном управлении должны повысить эффективность, привлекательность и обеспеченность кадрами в органах государственной власти и государственных учреждениях».
Как ожидается, на основе алгоритмов искусственного разума будет автоматизирован процесс отбора госслужащих. В результате к 2030 г. должна быть создана новая информационная HR-система развития госслужащих, предусматривающая использование ИИ. Искусственный разум автоматизирует процесс отбора чиновников, возьмет на себя «смелость» оценить уровень их профессионального развития, культуры, мотивации.
В том, что HR-потенциал искусственного разума превосходит возможности самого опытного сотрудника кадровой службы и его коллег, представленных в конкурсных комиссиях разного толка, очевидно. Как минимум, поиски нужных кандидатур могут быть расширены, если анализировать не только заявки желающих поступить на государственную службу, но и резюме претендентов, которые идеально вписываются в перечень требований, но не знают об этом или неверно оценивают свои возможности. В то же время можно будет более тщательно проверять представленные кандидатами сведения о себе, сопоставляя и анализируя информацию по всем открытым источникам, оценивать непротиворечивость данных.
В умении обработать большие массивы кадровой информации ИИ даст фору любому человеку-рекрутеру и целому агентству. Тем более что подобные организации уже оценили способности ИИ справляться с рутинными процедурами, такими, например, как предварительный поиск кандидатов в базах данных и первичный анализ профильных резюме.
При этом эксперты пока осторожно оценивают результаты «труда» алгоритмов ИИ, соглашаясь с тем, что перепроверка не помешает, например, на случай обращения к недостоверным источникам, возможных ошибок (особенно в случае сбора информации о полных тезках, однофамильцах) и даже неверной трактовки собранных данных.
Тем не менее, ценность эксперимента по использованию ИИ для отбора кандидатов на вакансии в сфере госслужбы в том, чтобы на едином ресурсе представить сведения о занятых в госструктурах сотрудниках и потенциальных кандидатах на имеющиеся вакансии. Немалую пользу такая платформа может принести на этапе ротации кадров, занятых на госслужбе. Если на более высокую должность претендуют десятки (а в масштабах нашей страны и количества должностей чиновников счет может идти на сотни) соискателей, то оперативно сравнить их между собой по формальным признакам – подходящая задача для ИИ. Последующее тестирование кандидатов, как и анализ выполненных ими тестовых заданий, – из этой же категории задач.
Эффективность внедрения таких технологий во многом зависит от объема данных, на базе которых ИИ сможет если и не самостоятельно принимать кадровые решения, то выступать в качестве HR-помощника. Причем такого, которому можно безусловно доверять, учась у него беспристрастно интерпретировать факты и максимально аккуратно обращаться с данными.
