Konica Minolta разработала систему Runalytic для оценки беговой техники спортсменов-легкоатлетов и любителей бега. В основе системы лежат технологии интернета вещей, применяемые для обработки изображений и визуализации.
Система Runalytic помогает оценивать положение человека во время бега при помощи технологий распознавания и обработки изображений, а также отслеживать и анализировать его физические показатели.
Например, Runalytic может проводить анализ осанки легкоатлета при помощи искусственного интеллекта. Камера снимает бегуна, а затем полученное изображение в режиме реального времени оценивает нейросетевой алгоритм.
Кроме того, решение позволяет проводить профессиональную оценку техники бега, основанную на результатах измерения осанки. Konica Minolta в сотрудничестве с Легкоатлетическим клубом выделила ключевые показатели развития беговой формы. Спортсмены и любители бега могут использовать их для улучшения своих результатов.
Все показатели сохраняются в облачном хранилище киберфизической платформы, при необходимости их можно загрузить позже. Благодаря этому у спортсмена появляется возможность сравнивать показатели, наблюдая за своим прогрессом.
Runalytic значительно упрощает процесс поддержки и развития техники бега: теперь для этого не требуется постоянное личное общение с инструктором или специальное оборудование. Расходы на тренировки снижаются, в результате чего они становятся более регулярными, а результат – ощутимым.
Пока разработка доступна только на японском языке.
IoT-технологии в спорте
Тренеры в наши дни вес чаще используют различные цифровые технологии: носимые устройства, видеоаналитику матчей, технологии анализа Big Data и т.д. Стельки с микросхемами в обуви спортсменов, микросхемы в одежде и спортивном инвентаре отправляют множество данных, правильная интерпретация которых помогает тренеру персонализировано подходить к каждому участнику команды.
Датчики обеспечивают отслеживание в режиме реального времени. Носимые устройства определяют уровень усталости мышц и сообщают о необходимости отдыха или восстановления. В итоге тренеры и спортивные врачи получают целостное представление о здоровье спортсмена. Вероятность травматичности существенно сокращается, а восстановление и выздоровление происходят быстрее.
Российские футбольные клубы уже сегодня рассматривают разные варианты применения систем компьютерного зрения и используют умные датчики, отслеживающие состояние здоровья футболистов. Исследователи отмечают, что их решение поможет предсказать травму и минимизировать ее возможные последствия. Принцип работы устройств и платформы заключается в скрининге – комплексном обследовании при помощи тестирования. Комплекс IoT-решений отслеживает реакцию организма на разные нагрузки и подбирает оптимальную индивидуальную программу тренировок.
Известно, что к Олимпиаде-2018 в Пхенчхане (Южная Корея) американские спортсмены готовились при помощи технологий виртуальной реальности. Разумеется, физические тренировки стоят на первом месте, а виртуальная реальность – на втором, позволяя спортсменам мысленно готовиться к выступлению: изучать положение ворот, ландшафт местности, способы преодоления каждого поворота.
