13 сентября прошла ежегодная конференция «BIM на практике». На встрече были вынесены вопросы о том, как наиболее выгодно использовать новые технологии для усовершенствования старых. На мероприятии выступающие рассказали о методах подготовки специалистов для цифровизации технологического суверенитета, о взаимодействии Запада и Востока, а главное – о применении нейронных сет ей в сфере строительства для ускорения рабочего процесса.
В шестой сессии, посвященной искусственному интеллекту, выступили: Тимофей Лютомский, руководитель отдела цифрового строительства, ГК «Пионер», руководитель отдела цифрового строительства, ГК «Пионер», Алексей Лукашин, доцент Высшей школы технологий искусственного интеллекта СПбПУ (Санкт-Петербургский политехнический университет имени Петра Великого), доцент Высшей школы технологий искусственного интеллекта СПбПУ (Санкт-Петербургский политехнический университет имени Петра Великого), Александр Шило, главный специалист по ТИМ, СПб ГАУ «Центр государственной экспертизы», Артем Тохтуев, директор по цифровым технологиям, проектное бюро «ИнПАД», Павел Недвига, старший разработчик отдела цифровых решений, ООО «АйДи Инжиниринг», Ольга Кутузова, продакт-менеджер NSR Specification, АО «Нанософт», Олег Кукушкин, генеральный директор, ООО «Витрософт», Дмитрий Самоходкин, генеральный директор «Самолет Технологии». Модератором встречи стал Константин Биктимиров, старший партнер Manager Professional Certified, ООО «ПСС».
BIM-чат и искусственный интеллект меняют подход к проектированию и управлению данными
«Нейронная сеть – копия человеческого мозга. Как от человека мы можем получить всякую чушь, так и от нейронки». Олег Кукушкин, генеральный директор ООО «Витрософт», представил проект BIM-чат, который уже используется при построении графиков и диаграмм и ускоряет процесс работы. Сильной стороной бота можно считать умение писать «хорошо код». Искусственный интеллект формирует Python запросы, которые и дают результат.
BIM-чат используется как обычный чат-бот, в него загружается модель и отправляется запрос, на который он отвечает. Новая версия уже есть в открытом доступе. Помимо запросов в бот можно отправить файлом видеозапись, бот транскрибирует информацию в текстовый формат. Планируется добавить субтитры и субперевод во время онлайн встречи в реальном времени.
По мнению Дмитрия Самоходкина, генерального директора «Самолет Технологии», машинный интеллект должен решать максимально прикладные задачи «и либо зарабатывать новые деньги, либо оптимизировать текущие процессы». Искусственный интеллект способствует продажам квартир, создавая модель «готовой» квартиры по загруженному запросу.
Нейросети популярны и среди субподрядчиков при работе с документацией. Они выделяют «зеленым» изменения в бумагах или «красным» – если какие-то пункты удалились. Это сокращает время работы с пакетом документов. «При закупках нейросеть прогнозирует цены на арматуру, что позволяет существенно сэкономить». Как известно, в зависимости от сезона и места поставки цена значительно меняется. Ольга Кутузова, продакт-менеджер NSR Specification АО «Нанософт», рассказала также о том, что «Нанософт» занимается автоматизацией работы с нормативно-правовыми актами.
Артем Тохтуев, директор по цифровым технологиям, проектное бюро «ИнПАД», отметил, что ранее в компании пользовались решением 3D MAX для визуализации определенных секций. В прошлом году перешли на Stable Diffusion для повышения реалистичности картинки, что позволяет сэкономить около трех дней. С помощью нейронной сети простой проект создается за 1-2 часа, сложный – в течение одного дня. На стадии проектирования и формирования рабочей документации можно использовать компьютерное зрение.
ИИ – помощник или отдельный сотрудник?
По словам Ольги Кутузовой, «…60% точности от вендоров – это уже очень хороший результат, неизвестно, когда станет достижимым 100%. Сегодня ИИ особенно эффективен для решения творческих задач». Дмитрий Самоходкин отметил, что доверие к нейросети теперь распространяется и на экономическую безопасность. ИИ занимается поиском причин отклонения, пресечением схем мошенничества. Можно ли считать машинный разум отдельным сотрудником? По мнению Дмитрия, на сегодняшний день нет. «Искусственный интеллект – помощник, человек все равно должен предпринять много действий, а ИИ-агент – понять, что ему нужно сделать». Но стоит отметить, машинный интеллект быстро учится, качество моделей растет. Основными проблемами при работе с ИИ, по мнению Тимофея Лютомского, руководителя отдела цифрового строительства ГК «Пионер», являются низкая машинная читаемость строительных данных и отсутствие полезных собранных данных.
Продолжая разговор о необходимости пополнения базы знаний, Павел Недвига, старший разработчик отдела цифровых решений, ООО «АйДи Инжиниринг», рассказал о продукте «Импульс», предназначенном для решения такой задачи, как обогащение данных и установка меток кодов. Другие системы смогут использовать эти метки и атрибуты. Решение может применяться везде, где после работы проектировщика требуется структурированная информация, которая может дополняться. Для автоматизации процесса проводится тренировка моделей ИИ. На данный момент ведутся работы по улучшению интерфейса и миграции на веб-платформы, что откроет возможности для работы с IFC форматом, присвоения кодов в браузере. Достаточно будет иметь аккаунт, взаимодействовать через браузер с моделью и скачивать ее оттуда.
Таким образом, строительный сектор использует искусственный интеллект в целях ускорения работы с документацией, визуализацией данных, а в скором времени появится возможность применять нейронный голос для субперевода в реальном времени. На встрече также выступили Алексей Лукашин, доцент Высшей школы технологий искусственного интеллекта СПбПУ (Санкт-Петербургский политехнический университет имени Петра Великого), Александр Шило, главный специалист по ТИМ, СПб ГАУ «Центр государственной экспертизы».
