Компания MTS AI изучила практику использования искусственного интеллекта в разработке ПО. 70% опрошенных недовольны ИИ-ассистентами для написания кода, но большинство признает, что они ускоряют и упрощают разработку ПО.
В опросе приняли участие 556 разработчиков. 61% респондентов трудоустроены в сфере ИТ, 6% – в телекоме, 5% – в промышленности. Более половины разработчиков (56%) заняты в организациях, где уже есть корпоративные ИИ-инструменты для написания кода и решения других задач. При этом 40% респондентов сталкиваются с ограничениями на использование сторонних ИИ-сервисов в некоторых проектах, а для 9% они запрещены. 25% участников опроса указали на отсутствие в их компаниях четких правил по использованию искусственного интеллекта.
Сценарии применения и польза
Как показали результаты опроса, 69% программистов хотя бы раз прибегали к помощи ИИ в работе, и 47% из них продолжают обращаться к таким решениям: 38% – периодически, 9% – на постоянной основе. 58% респондентов используют ИИ-инструменты для генерации кода по текстовым запросам, 57% – при поиске ошибок. Среди популярных сценариев применения – написание тестов (43%) и автодополнение кода (41%).
Выяснилось, что ИИ значительно экономит время разработчиков – 50% респондентов, регулярно использующих решения на основе искусственного интеллекта в работе, выигрывают от одного до четырех часов в неделю. Специалисты отмечают скорость выполнения рутинных задач (68%), сокращение времени на поиск информации (57%) и повышение производительности (53%).
Качество не то
Однако качество полученного кода не устраивает 70% респондентов. Лишь 19% опрошенных программистов сказали, что у них нет претензий к качеству работы ИИ-ассистентов, 11% воздержались от оценки.
При этом треть респондентов из числа пользователей ИИ-сервисов для разработки признались, что вынуждены вносить исправления в сгенерированный ИИ код и текст в более чем 80% случаев использования, а 27% опрошенных – в 50–80%.
Сомнения и ожидания
Многие респонденты по-прежнему сомневаются в необходимости ИИ: 49% опрошенных, отказывающихся от помощи ИИ, уверены, что справятся и без него, а 22% беспокоятся о безопасности данных.
При этом 64% ждут от технологий меньшего количества ошибок, 48% – новых функций, а 40% – улучшенного контекстного анализа и защиты информации.
Несмотря на это, 99% тех, кто попробовал ИИ в работе, отмечают его пользу. Более того, 58% программистов считают, что в будущем они будут больше заниматься высокоуровневым проектированием, в то время как код будут писать модели.
