Сельское хозяйство в России развивается сейчас очень активно. Кризис и санкции сделали свое дело: российские хозяйства заинтересовались методами точного земледелия и начали использовать его на своих участках. Результаты такого внедрения обсуждались в ходе двух круглых столов, которые состоялись в рамках сельскохозяйственной выставки «Золотая осень 2017» и прошли под патронажем Минсельхоза.
Первый круглый стол назывался «Цифровая экономика в развитии и управлении АПК». На нем шла речь в основном об обмене информацией между сельхозпроизводителями и Минсельхозом. Предполагается, что обмен должен быть двусторонним: предприятия сообщают в министерство данные о своих участках, посаженных культурах, урожайности и другие характеристики, а Минсельхоз, обобщив данные, может предоставить предприятиям свой прогноз по погоде, рыночной конъюнктуре и иным глобальным характеристикам. Персональных данных по конкурентам хозяйства получать не должны – это не соответствует требованиям закона о персональных данных.
Член совета директоров ГК «Трио» Евгения Уваркина отметила: «Уверена, что большинство бизнеса готово предоставлять часть информации государству. Если далее наша информация будет собираться агрегированно и мы ее можем увидеть в целом, то нам это крайне интересно и важно». Действительно, чем более подробной информацией будет обладать государство, тем точнее будут прогнозы аналитических моделей по урожайности, ценам, погодным условиями и т. д. В частности, Евгения Уваркина отметила, что для страхования урожая страховые компании требуют предоставлять сведения о средней урожайности по региону, а по статистике данные могут и расходиться в зависимости от того, кто запрашивает информацию. Аналогичная ситуация возникает и с метеорологическими данными, которые могут сильно различаться по источникам. А при наступлении страхового случая разбор ситуации может осложняться многократно.
Директор департамента развития и управления государственными информационными ресурсами АПК Минсельхоза РФ Игорь Козубенко, отметил, что в настоящее время ведется эксперимент по накоплению информации о сельхозпроизводителях: «Сейчас уже есть регионы, которые собирают не только статистические данные по сельхозпроизводителям, но и множество дополнительной информации. Например, могут собираться следующие сведения: история использования земельного участка, структура севооборота, данные агрохимобследования, космические снимки и др. С удовольствием пользуются этой информацией страховые компании и банки, которые могут застраховать будущий урожай и выдать под его сбор кредит. Наша цель создать единый личный кабинет товаропроизводителя и единую площадку, где все участники могли бы наблюдать не только за статистическими данными, но и за процессами, которые происходят у сельхозтоваропроизводителя. Это позволяет снижать риски при кредитовании и страховании. Естественно, что те компании, которые работают в связке с государством, получают более выгодные условия при страховании и кредитовании. Уже порядка пяти регионов в нашей стране уже имеют положительный опыт в создании подобных сервисов обмена информацией. Мы на уровне министерства изучим этот опыт и уже к следующему году попытаемся создать такую систему для обмена информацией». Таким образом, государство, интегрируя и анализируя предоставляемую информацию о посевах, создает целый кластер предприятий, эффективно сотрудничающих друг с другом.
Заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Московской области Вячеслав Леонов отметил, что регион хотел бы поучаствовать в эксперименте. «На юге области в этом году получен хороший урожай, но его нужно вовремя убрать, а на севере возникли трудности с кормом для животных», – пояснил он. Система обмена информацией с хозяйствами позволит с помощью рекомендаций для сельхозпредприятий и их субсидирования сбалансировать потребности и производственные возможности предприятий и организовать замкнутый сельскохозяйственный кластер, где компании будут предлагать своим клиентам именно те продукты, которые им необходимы для дальнейшего развития бизнеса.
При этом государство хотело бы получать не данные опросов, в которых могут вкрасться ошибки, а максимально подробные сведения о выращиваемых культурах. Речь идет об использовании IoT-устройств, которые автоматически собирают данные, пересылают их в управляющие компании и далее в ведомственные информационные системы. Такая автоматизация за счет скорости сбора данных позволит уточнить прогнозы и сделать их краткосрочными, оперативными и еще более ценными, поскольку они дадут возможность оперативно принимать решения в случае изменения ситуации на поле или на рынке.
В то же время сейчас сами сельскохозяйственные предприятия не очень активно используют цифровые технологии. Директор Ассоциации Интернета вещей Андрей Колесников отметил: «При вкладе сельского хозяйства в ВВП страны в 4%, сельхозпроизводители потребляют доли процента информационных сервисов. Это хорошая новость, поскольку впереди виден очевидный рост использования информационных технологий. При этом киберфизические системы и средства объективного контроля позволяют существенно повысить производительность труда – до 50–70% в традиционных отраслях. У нас появились технологии, которые позволяют впервые в истории получать данные о каждом сельскохозяйственном объекте и его окружении, математически точно их описать, построить электронную модель почвы и определять действия для необходимой корректировки ситуации. Процессы в отрасли начали генерировать большие объемы объективных данных, которые можно анализировать и на этой основе предпринимать какие-то действия по повышению урожайности. Автоматизация стала основной стратегией, как минимум, крупных производителей для повышения собственной рентабельности и капитализации. У нас уже есть компании, которые, обладая точными моделями почв, смогли повысить урожайность на конкретном участке в два раза. Информационные технологии также позволяют повышать маржинальность бизнеса за счет исключения посредников при распространении продукции и переходить к практике прямых продаж».
Впрочем, об автоматизированных системах, которые помогают сельхозпроизводителям решать оперативные вопросы, больше говорили на втором круглом столе – «Цифровое сельхозпроизводство в России: в поиске эффективных решений». Производители ИТ-решений для сельского хозяйства обсуждали возможности новых сервисов, которые позволяют получать информацию с датчиков и выстраивать цифровую модель почвы, процессов, происходящих на поле, используя для этого данные из самых разнообразных информационных систем от космических снимков до метеоданных – подобные модели способствуют получению максимальных результатов за счет своевременной коррекции роста растений. Пока у сельхозпроизводителей автоматизированы лишь отдельные процессы, интеграции между разрозненными системами практически нет.
Кроме того, чтобы такая цифровая модель почвы заработала, информацию с датчиков и сенсоров нужно передавать в режиме реального времени. Существующие технологии мобильной связи рассчитаны в основном на покрытие компактных городов, а для обеспечения передачи данных с больших сельхозугодий они не приспособлены – тут требуется довольно много базовых станций. Технологии профессиональной радиосвязи, например стандарта DMR, которые работают на низких частотах и имеют намного больший радиус приема, позволили бы принимать данные с полевых IoT-устройств. Однако для этого необходимо, видимо на уровне государства, зарезервировать для сельхозпроизводителей соответствующие полосы частотного спектра.
