Bell Integrator объявляет о выходе на российский рынок нового SaaS продукта –облачной платформы Neuton AutoML. Она позволяет всем категориям пользователей строить предиктивные модели для решения множества бизнес-задач и существенно превосходит по своим характеристикам, цене, срокам развертывания и простоте использования другие существующие на рынке решения.
Neuton AutoML представляет собой универсальное автоматизированное решение для машинного обучения на облачной платформе Google (GCP) полного цикла – от подготовки данных и обучения до развертывания моделей и интерпретации результатов предсказаний – в едином интерфейсе. Оно создано на базе нового запатентованного нейросетевого фреймворка (собственной разработки Bell Integrator), который основан на иных принципах построения нейронных сетей, что позволяет автоматически создавать модели с уникальными характеристиками.
В отличие от других решений в области ИИ, продукт Bell Integrator настолько прост в использовании, что не требует опыта в области Data Science, программирования или иной специальной экспертизы. Даже бизнес-пользователи могут самостоятельно строить прогнозы и находить инсайты в данных, будь то предсказание оттока клиентов, прогнозы продаж, оптимизация бизнес-процессов, определение лучшего предложения для каждого клиента или кредитный скоринг.
«Сегодня мы наблюдаем бум развития технологий искусственного интеллекта, однако все это делается руками специалистов по машинному обучению, экспертов, которые должны сочетать в себе разносторонние навыки: знания алгоритмов и математики, программирования, науки о данных и много другое. На них невероятный спрос, а многим они просто не по карману. Мы запустили Neuton AutoML, чтобы по-настоящему демократизировать искусственный интеллект, сделав его доступным для всех категорий пользователей», – отмечает Екатерина Василенко, директор по продукту Neuton компании Bell Integrator.
Согласно проведенным бенчмарк-тестам, Neuton AutoML уникален еще и тем, что на порядок превосходит существующие на сегодняшний день на рынке разработки по таким показателям, как размер (в 1000 раз компактнее), скорость вычисления (в 100 раз быстрее), быстрота внедрения (для внедрения машинного обучения с помощью Neuton AutoML требуются считанные дни, а не месяцы) и стоимость использования. Высокая скорость вычисления и малый размер позволяет использовать созданные с помощью Neuton AutoML модели в микроконтроллерах, то есть в устройствах, не обладающих большим быстродействием, и без выхода в интернет.
Облачная платформа доступна по месячной подписке. Также имеется бесплатный тариф с безлимитными возможностями для обучения моделей. Такая опция позволит пользователям переключаться на платные пакеты, прежде убедившись, что созданные модели решают их бизнес-задачи. Также в зависимости от тарифного плана есть возможность визуализировать результаты предсказания через веб-интерфейс, скачать готовую к использованию модель или подключаться к ней через API для легкого встраивания в существующий бизнес-процесс. Всем тем, кто зарегистрируется на платформе до 15 августа, и кто готов протестировать на ней свой реальный кейс, компания Bell Integrator предлагает месяц бесплатной премиальной подписки.
Для России Neuton AutoML – это новое решение, но его уже высоко оценило мировое сообщество. Так, исследовательская компания Forrester включила Neuton AutoML в отчет «The Forrester New Wave: решения для машинного обучения», в котором представлены девять самых значимых в мире поставщиков автоматизированного машинного обучения, как с точки зрения пользовательского опыта, так и функционала.
4 августа 2021 года Neuton AutoML запускается на Product Hunt, глобальной площадке для мирового сообщества инноваторов. Ежедневно на ней публикуется около 100 продуктов, и все они борются за внимание аудитории. Узнать больше о продукте и специальном предложении для первых пользователей, а также оставить отзыв, ознакомиться с мнением профессионалов и получить оперативный ответ на интересующие вопросы из первых уст можно будет по ссылке выше.
Одним из первых пользователей Neuton AutoML в России стала компания LitRes, крупнейший представитель рынка электронных и аудиокниг в России и странах СНГ. LitRes использует Neuton AutoML для предсказания продаж новых книг. «Данное решение позволило нам автоматизировать весь жизненный цикл модели и освободить ценное время наших специалистов по данным для работы над более творческими и наукоемкими задачами», – говорит Андрей Караулов, руководитель департамента по работе с данными LitRes.
Организацией, недавно заключивший с Bell Integrator контракт на использование платформы Neuton AutoML, стало ООО «Филип Моррис Сэйлз энд Маркетинг», аффилированное лицо международной компании Philip Morris в России.
«Сейчас мы в процессе внедрения первого решения в области искусственного интеллекта на основе Neuton AutoML, призванного существенно оптимизировать наши бизнес-процессы и повысить качество обслуживания наших клиентов. В использовании подобных сервисов мы видим отличную возможность быстрой реализации важных задач автоматизации, на которые раньше было трудно выделить необходимых специалистов», – комментирует Исаков Сергей, руководитель направления по клиентскому сервису ООО «Филип Моррис Сэйлз энд Маркетинг».
bellintegrator.com
