Автоматизация учета: Ключ к качеству и эффективности на пищевых предприятиях

В конце лета компания ERP4FOOD провела вебинар «Практика организации детального учета на пищевом производстве», который стал важной вехой для многих предприятий в сфере пищевой промышленности. Участники узнали, что котловой метод учета, хотя и распространен на малых и средних предприятиях, часто оказывается недостаточным в условиях растущей конкуренции и новых требований со стороны ГИС и торговых сетей. Для эффективного контроля качества, минимизации потерь и своевременной отгрузки продукции необходим партионный учет, однако его внедрение требует значительных изменений в учетной системе и привлечения дополнительных ресурсов. Вебинар затронул ключевые вопросы автоматизации учета: от определения необходимых учетных точек до анализа эффективности внедрения системы. Участники смогли увидеть на практике, как производственные сотрудники взаимодействуют с новыми системами, и выяснить, какие управленческие решения можно принимать на основе получаемых отчетов.

Роман Леонтьев, руководитель подразделения ERP4FOOD, «Константа», поднял важную тему учета в пищевом производстве: «Каждый из вас мечтает решить на своем производстве такие задачи, как прослеживаемость, себестоимость онлайн, контроль потерь и отклонения от нормативов». К сожалению, на сегодняшний день на рынке преобладает котловой метод учета, который не позволяет качественно решать эти задачи.

Данный метод, наиболее распространенный на сегодняшний день, подразумевает списание сырья и материалов на готовую продукцию за конкретный период, что исключает возможность прослеживаемости и приводит к усредненной себестоимости.

Попередельный учет предлагает более детализированный подход, позволяя точно определить, какое сырье и в каком количестве было использовано для каждой партии продукции. Это создает фундамент для эффективного управления производственными процессами.

Преимущества попередельного учета очевидны: он обеспечивает прослеживаемость, достоверную себестоимость и возможность контроля потерь по каждому участку производства. Однако, несмотря на все эти плюсы, большинство предприятий по-прежнему используют устаревшие методы учета. Роман отметил, что это связано с рядом объективных сложностей, которые необходимо преодолеть для организации более эффективного учета.

Ирина Правская, продукт-менеджер отраслевого решения ERP4FOOD, рассказала о важных аспектах учета на производственных предприятиях. Она отметила, что главная задача любого производственного предприятия – выпуск качественной продукции, соответствующей нормам и ожиданиям потребителей.

Для эффективного управления производственными процессами необходимо интегрировать учет в сам процесс производства. Важно получать данные о расходах сырья и производственных операциях в режиме реального времени. Если информация поступает с задержкой, например, через день после записи на бумаге, это снижает оперативность принятия решений и приводит к недостаточной детализации. Устаревшие методы учета, такие как распределение всего сырья на весь объем продукции, не позволяют получить точные данные о расходах.

Чтобы сделать учет частью производственного процесса, необходимо учитывать особенности среды, в которой работают сотрудники. В пищевом производстве существуют строгие нормы и требования по безопасности, и условия работы могут быть далеки от идеальных. Поэтому Ирина предложила использовать специализированное оборудование, например, киоски, терминалы сбора данных и сенсорные моноблоки, которые соответствуют стандартам и условиям работы.

Кроме того, интерфейсы для сотрудников должны быть максимально простыми и понятными. Основная задача работников – выпуск качественного продукта, а не ввод данных в систему. Поэтому необходимо создать такие условия, при которых сотрудники смогут легко предоставлять требуемые данные, оставаясь при этом сосредоточенными на своей основной работе.

 

 

Следите за нашими новостями в Телеграм-канале Connect


Поделиться:



Следите за нашими новостями в
Телеграм-канале Connect

Спецпроект

ОСК провела демо-день ИЦК «Судостроение»

Подробнее
Спецпроект

Медицинские задачи для ИИ

Подробнее


Подпишитесь
на нашу рассылку