Антонио Пьетри (Antonio Pietri), генеральный директор и президент AspenTech, представил новое видение компании и рассказал о том, как искусственный интеллект помогает промышленным предприятиям в оптимизации производства.
Последнее время, мы много слышим о «новой нормальности» и о том, к чему она приведет, но на самом деле мы точно не знаем, каким будет следующий этап. Будущее по-прежнему будут определять мировые санитарно-эпидемиологические условия, международная политика, изменения в нормативно-правовых актах и общее состояние экономики. Слишком много неизвестных, с которыми мы столкнемся в глобальном масштабе.
При таком уровне пертурбаций и непредсказуемости мы неизбежно приходим к изменению модели ведения бизнеса, которой мы придерживались последние несколько десятилетий. То, что работало раньше, скорее всего не сработает в нынешних условиях, и потребность выделять истинные конкурентные преимущества будет гораздо сильнее, чем когда-либо, поскольку компании адаптируются к изменяющимся условиям.
Именно поэтому компании ищут технологии, которые дадут им большую способность к адаптации, гибкость и оперативность, а также возможность реагировать на непостоянную конъюнктуру рынка и добиваться успеха, даже во времена неопределенности. Ключом к этому будет развитие более самостоятельных процессов, которые позволят промышленным активам постоянно реагировать и адаптироваться к изменениям по всей цепочке создания добавленной стоимости, тем самым достигая максимального уровня безопасности, устойчивости и прибыльности.
Это видение мы называем «Самооптимизирующимся предприятием», и это возможно благодаря появлению новой технологии, сочетающей аналитическую обработку данных, осуществляемую с помощью ИИ, с отраслевыми моделями, построенными на фундаментальных принципах, и экспертными знаниями. Ошибочно полагать, что можно просто применить «типичный» ИИ, который используется для решения широкого спектра задач, связанных с обработкой данных в любых видах бизнеса, и пытаться применить его на нефтяном, газовом или химическом промышленном объекте. Данная технология предназначена исключительно для обеспечения комплексных бизнес-результатов для конкретных потребностей капиталоемких отраслей промышленности.
Именно поэтому мы предложили специальный термин для этой технологии: «Промышленный ИИ». Это вовсе не означает замену всех знаний и опыта, которые мы накопили за десятилетия постоянного совершенствования промышленной безопасности, надежности и эффективности сложных технологических процессов, а наоборот, эта технология использует весь накопленный опыт и выводит бизнес на новый уровень.
Например, многие компании пытаются увеличить маржинальность за счет усовершенствования своих существующих процессов с целью сокращения расхождения между плановыми и фактическими показателями. Это означает полную интеграцию и согласование ключевых бизнес-функций, таких как объемное и календарное планирование, с системами автоматизации замкнутого контура, как, например, усовершенствованное управление технологическим процессом и динамическая оптимизация. Ведущие отраслевые компании уже изучают подход к оптимизации производства с использованием промышленного ИИ.
Стоит отметить, что промышленный ИИ также помогает создать новый класс технологии персонального развития. Данная технология включает такие возможности, как когнитивное управление для принятия решений и интерактивное обучение операторов, которые могут дать персоналу возможность в полной мере использовать достижения в области оптимизации производства. Благодаря этим разработкам персонал получает регламентируемые рабочие процессы и прямой доступ к знаниям, накопленным на предприятии и новой информации, дополняющей многолетний отраслевой опыт.
Все это возможно благодаря технологии, которая дает целостное видение всей работы. Внедрение возможностей ИИ в существующие операционные технологии (ОТ) и информационные технологии (ИТ) предоставит промышленным системам будущего возможность управлять обособленными структурными подразделениями и работать полуавтономно (в конечном итоге автономно) с целью максимизации маржинальной прибыли. И они смогут это сделать одновременно с минимизацией воздействия на окружающую среду и обеспечением большей надежности и эффективности.
Проще говоря, Самооптимизирующееся предприятие дает следующие преимущества:
- большая гибкость для успешной деятельности в экстремальных условиях волатильности;
- новые методы обучения персонала следующего поколения;
- способность достигать целей в области безопасности и устойчивого развития;
- путь к более высоким финансовым показателям.
Это можно было только представить: решение, которое позволяет вам одновременно проводить оптимизацию в соответствии с несколькими бизнес-целями, при этом также учитывать экономику всего предприятия. Это действительно невероятная перспектива, особенно, если учесть, что можно начать работать на достижение результата применяя технологию, которая уже существует.
