VK Tech запускает VK Data Platform – универсальную платформу для комплексной работы с большими объемами данных, нейросетями и искусственным интеллектом. С ее помощью крупный бизнес сможет ускорить обработку, управление, обогащение и анализ данных. Платформа, предназначенная для банковского сектора, ритейла и электронной коммерции, транспорта, логистики, телекоммуникаций и промышленности, позволит бизнесу быстро внедрять алгоритмы искусственного интеллекта и нейросети
Единое окно управления данными
VK Data Platform как единое окно управления данными компании включает 16 готовых инструментов. Платформа решает любые задачи: от хранения и обработки до решения аналитических задач и процесса разработки моделей машинного обучения.
Основу VK Data Platform составляют собственные разработки, такие как Tarantool и S3-совместимое хранилище Cloud Storage. Среди других технологий, ставших стандартом для индустрии, – PostgreSQL, Trino, Airflow. Ряд инструментов платформы доступен в облаке VK Cloud и опробован на реальных проектах российских компаний, в частности, Cloud Storage (S3-хранилище), Cloud Kafka, Cloud Spark, Cloud Flink и Cloud ML Platform.
Платформа может быть развернута на различных типах инфраструктуры, включая публичные и частные облака, собственные серверы компании. Наличие типовых архитектур на основе современных подходов позволяет быстро адаптировать её к задачам любой компании и ускоряет интеграцию решения в корпоративный ИТ-ландшафт.
Продуктовая экосистема
«VK Data Platform – полноценная продуктовая экосистема, которая закрывает потребности компаний на всех этапах работы с данными. Наша платформа – универсальный комплексный инструмент, который позволит крупным российским компаниям быстро повысить зрелость работы с данными и выйти на качественно новый уровень принятия бизнес-решений и управления бизнесом», – отметил Павел Гонтарев, управляющий директор VK Tech.
Компоненты VK Data Platform разворачиваются на основе Kubernetes, что позволяет динамически распределять вычислительные мощности, эффективно утилизировать аппаратное обеспечение и обеспечивать высокий уровень отказоустойчивости.
