Стандартизация – это крайне важная область деятельности, которой после распада СССР уделяли мало внимания. Положение начало исправляться только после 2000 года, когда старые советские кадры смогли вернуть к этой важной сфере внимание властей на самом высоком уровне. Отметим, что и наш Издательский дом «Коннект» внес свою посильную лепту в этот важный процесс – так, на протяжении многих лет на конференциях ИТОПК мы проводили секцию «Нормативно-правовое регулирование применения цифровых технологий», на которой обсуждались вопросы стандартизации в секторе ИТ.
С принятием госпрограммы «Цифровая экономика» внимание к сфере стандартизации заметно усилилось – пришло понимание того, что за счет опережающей разработки национальных стандартов Россия может продвигать свои наработки и на глобальном уровне, предлагая свои стандарты в качестве основы для разработки международных.
Подтверждение правильности и эффективности данной стратегии не заставило себя ждать. Технический комитет «Кибер-физические системы» на базе РВК обеспечил включение российских протоколов в проект международного стандарта совместимости систем IoT/IIoT (Интернета вещей и Промышленного Интернета вещей). Такое решение было принято в ходе заседания подкомитета ISO – Международной организации по стандартизации (International Organization for Standardization) и IEC – Международной электротехнической комиссии (International Electrotechnical Commission) в области интернета вещей, которое прошло 18-22 ноября 2019 года в Санкт-Петербурге.
Теперь пришла очередь стандартизации больших данных. Технический комитет ТК 164 «Искусственный интеллект», созданный на базе АО «РВК» (Российская венчурная компания), подготовил и вынес на общественное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь». Проект стандарта разработан Национальным центром цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова и Институтом развития информационного общества. Координацией работ по согласованию и утверждению документа занимается рабочая группа «Большие данные» ТК 164.
Целью указанного стандарта является установление стандартизированных терминов, обеспечение единства терминологии и взаимопонимания в предметной области «Информационные технологии – Большие данные». Это позволит заинтересованным сторонам использовать единый терминологический аппарат, повысит скорость распространения, единство восприятия информации, повысит стабильность терминологии, создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в области «Информационные технологии – Большие данные».
Стандарт «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» устанавливает термины и определения основных понятий в области технологий работы с большими данными. Применение таких технологий актуально в телекоммуникационном секторе, банковской сфере, энергетике, здравоохранении и других отраслях. Без использования больших массивов накопленных данных невозможно развитие технологий искусственного интеллекта, новых производственных технологий, построение цифровых двойников для умных производств, а также создание умных городов.
Стандарт призван обеспечить в предметной области «большие данные» взаимопонимание между заинтересованными сторонами – органами власти, коммерческими компаниями и научно-образовательным сообществом. Унификация понятийного аппарата поспособствует единству восприятия информации, повысит скорость ее распространения, а также создаст предпосылки для взаимного проникновения отечественных и мировых исследований в сфере технологий работы с большими данными.
Первая редакция национального стандарта ГОСТ Р «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» соответствует законодательству Российской Федерации.
Национальный стандарт входит в серию национальных стандартов, гармонизирующих международные документы в области больших данных, и идентичен положениям действующего международного стандарта International Organization for Standardization and the International Electrotechnical Commission (ISO/IEC) 20546:2019 Information technology – Big data – Overview and vocabulary.
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего 2020 года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок – в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования – на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
«Сегодня технологии работы с большими данными достигли высокого уровня зрелости, их применение приносит ощутимые эффекты в разных отраслях экономики и областях социальной сферы. Стандартизация процессов разработки и использования технологий хранения и анализа больших данных позволяет обмениваться лучшими практиками, использовать подходы и решения, подтвердившие свою результативность как в России, так и во всем мире», – отметил Юрий Хохлов, председатель совета директоров Института развития информационного общества, руководитель рабочей группы по большим данным Технического комитета 164 «Искусственный интеллект».
Сегодня такие организации, как Технический комитет 164 (ТК 164) «Искусственный интеллект», созданный на базе АО «РВК», ТК 22 по стандартизации «Информационные технологии», занимаются разработкой, рассмотрением и согласованием национальных, межгосударственных и международных стандартов, пересмотром, подготовкой ключевых изменений, а также подготовкой предложений по отмене стандартов. Безусловно, данная работа не только облегчит жизнь российским разработчикам ИТ-решений, но и даст им возможность продвигать свою продукцию и на внутреннем, и на мировом рынке.
